Agenzia di marketing AI generativa: cosa dicono 41 schede

Quarantuno delle 313 schede reali di questa directory offrono AI generativa. Nessuna di esse offre solo AI generativa. Chi cerca un'agenzia di marketing AI generativa sta cercando una specializzazione attorno alla quale gli studi stessi non si organizzano, e quello scarto decide dell'incarico più di qualsiasi listino.

Le cifre vengono dalle righe della directory stessa e non da una previsione. Delle 492 righe della tabella delle agenzie, 313 sono schede reali secondo il predicato che il sito pubblica su /health, escluse le 179 righe segnaposto inserite in fase di seeding. Di quelle 313, 306 riportano almeno una delle nove categorie di servizio. Quarantuno delle 306 riportano AI generativa. Ognuna di quelle 41 ne riporta anche un'altra.

Non è un rimprovero rivolto agli studi. È una descrizione di come questo lavoro viene venduto, e ha una conseguenza pratica per chi inizia a comprare partendo da un'espressione invece che da un brief.

Che cosa ammettono le etichette di categoria

Una scheda di questa directory può rivendicare quante delle nove categorie le si applicano. La media sulle 306 schede con almeno una categoria è 2,93, e 213 delle 306 ne rivendicano tre o più. Nel gruppo dell'AI generativa il cumulo è totale: nessuna delle 41 porta quell'etichetta da sola. Ecco che cosa sono davvero le altre 76 etichette presenti su quelle 41 schede.

Scorrete quella colonna e lo studio di AI generativa diventa qualcosa di riconoscibile: una bottega che costruisce software su misura, collega modelli a sistemi che esistono già e ha un'opinione sui dati. Venticinque delle 41 rivendicano anche soluzioni AI su misura, che è l'etichetta più ampia del sito e quella che copre quattro mestieri distinti sotto un unico nome. Il gruppo che non si sovrappone mai è quello della voce. Nessuna delle 41 rivendica l'AI conversazionale accanto al lavoro generativo, il che suggerisce che quelle due competenze vengono costruite da persone diverse.

Un'agenzia di marketing AI generativa addestra modelli o scrive prompt?

Per quasi tutti gli studi che un'azienda di medie dimensioni incontrerà, nessuna delle due descrizioni è giusta. Addestrare un modello da zero è una spesa in conto capitale che le società che vendono inferenza hanno già assorbito; OpenAI pubblica i propri prezzi per token su una pagina pubblica, e lo fa ogni concorrente serio. Quello che vende un'agenzia sta sopra a tutto questo: il recupero sui vostri documenti, le suite di valutazione che intercettano un output sbagliato prima che lo veda un cliente, un passaggio di revisione con dentro una persona con nome e cognome, e gli impianti che portano una bozza nel sistema che il vostro team già usa. Il lavoro che comincia dopo la demo è dove finiscono le ore, e assomiglia molto più alla consegna di software che alla scrittura pubblicitaria.

Nove etichette, e il marketing non è una di esse

Questa directory offre nove categorie di servizio. Nessuna si chiama marketing. Uno studio che passa la settimana a produrre varianti di campagna, descrizioni di prodotto e testi social coerenti con il marchio deve collocarsi sotto AI generativa, Soluzioni AI su misura o Ricerca AI, perché quelle sono le etichette disponibili. Lo stesso vale in tutto il settore: l'offerta si organizza per competenza tecnica, mentre la domanda cerca per funzione aziendale.

Per questo l'espressione porta con sé tanta ambiguità. Un'agenzia di marketing AI generativa può essere una bottega creativa che ha aggiunto un modello alla propria linea di produzione, una bottega tecnica che si è presa un cliente di marketing, o uno specialista della ricerca il cui lavoro ora passa per i motori di risposta invece che per i link blu. Sono tre acquisti diversi con tre modi di fallire diversi, e il terzo si è mosso più in fretta. Se il brief riguarda l'essere citati dentro le risposte dell'AI invece che posizionati sotto di esse, il vocabolario che vi serve è quello dell'ottimizzazione per i motori di risposta, e il processo di acquisto ha una sua serie di domande.

Uno studio che cumula più etichette è un acquisto peggiore di uno specialista?

Non di per sé, e i dati raccolti qui non possono rispondere alla domanda in nessuna delle due direzioni. Quello che il cumulo cambia è la forma della proposta che dovete aspettarvi. Uno studio che porta tre etichette preventiva partendo da un bacino di persone che va diviso, quindi il calendario conta più della tariffa giornaliera, e la persona con nome e cognome indicata nella presentazione è la variabile da fissare per iscritto. Uno studio con una sola etichetta ha un bacino più stretto e più profondo. Il confronto che decide davvero non è generativo contro tradizionale, ma quale dei due si prende il risultato su cui siete misurati, e come ciascun tipo di studio struttura l'incarico una volta uscita la prima campagna.

Dove finisce il lavoro quando la campagna è attiva

Il lavoro di marketing generativo non si ferma al materiale prodotto. Finisce in una pipeline che deve continuare a produrre output corretto un martedì di marzo, quando nessuno la sta guardando. Quella pipeline ha bisogno di un posto dove girare, di un modo per versionare i prompt che la muovono, di una traccia di quale modello ha prodotto quale materiale e di una regola per quello che succede quando un fornitore di modelli ritira la versione su cui avete costruito. Sono impegni operativi con un costo mensile, e sono la parte del preventivo che chi compra scopre più spesso in ritardo.

Spiegano anche le etichette che accompagnano quella generativa nella tabella. Uno studio che ha già costruito questa cosa tre volte ha una pratica di integrazione e una pratica sui dati, quindi rivendica quelle categorie in modo onesto. Chiedete a ogni candidato come sta girando oggi la pipeline dell'ultimo cliente, sei mesi dopo, e chi la mantiene. Un'agenzia che tratta la domanda come una cosa di ordinaria amministrazione ha già fatto quel lavoro. Una che la tratta come una sorpresa sta preventivando la demo.

Perché nessuno in questo gruppo pubblica una tariffa?

Su tutte le 313 schede reali, 52 pubblicano una tariffa oraria, 54 pubblicano la dimensione del team e 4 pubblicano un minimo di progetto. Fra le 41 schede di AI generativa, quei tre numeri sono 0, 0 e 0. Nemmeno una vi dice qualcosa sul prezzo o sulla capacità prima che prendiate contatto. In parte è abitudine, e in parte è che questo lavoro davvero non si quota a ore in un modo che un listino possa reggere, che è la stessa ragione per cui le tariffe pubblicate altrove in questa directory si addensano su un valore predefinito del modulo e non su un mercato. Trattate l'assenza come un'informazione neutra e ottenete la cifra in una chiamata di perimetro.

A chi appartiene quello che la pipeline produce?

In un incarico generativo passano di mano tre cose, e di solito sono regolate da una sola frase che copre soltanto la prima. C'è l'output, cioè i testi, le immagini e i materiali di campagna. C'è l'apparato che lo ha prodotto: i prompt, l'indice di recupero costruito sui vostri documenti, il set di valutazione che decide che cosa conta come risposta accettabile e tutti i dati di messa a punto raccolti dal vostro materiale. E c'è la traccia operativa, cioè i log di che cosa è stato generato, quando e con quale versione del modello, la sola cosa che servirà se un giorno verrà contestata un'affermazione contenuta in un materiale. La seconda delle tre è quella costosa da ricostruire ed è quella che più spesso resta senza nome. Un'agenzia che ha già scritto questa clausola risponderà in una frase e vi manderà il paragrafo relativo di un contratto precedente, con il nome del cliente rimosso. Chiudete la questione prima della prima fattura, perché la vostra posizione in quella conversazione si indebolisce nel momento in cui la pipeline produce qualcosa da cui il vostro team dipende.

Quattro domande che passano dietro l'etichetta

A ciascuna uno studio che ha fatto questo lavoro può rispondere in una frase, e una risposta evasiva a una qualsiasi di esse è già di per sé un'informazione.

1. Che cosa controlla una persona prima che questa roba arrivi a un cliente? Cercate un ruolo con un nome e una fase del processo, non una rassicurazione sulla qualità del modello.
2. Quali materiali consegnerete, e in che formato? Prompt, set di valutazione, dati di messa a punto e configurazione della pipeline sono tutti deliverable, e un contratto che nomina solo l'output di campagna li lascia all'agenzia.
3. Che cosa succede quando il modello su cui avete costruito viene dismesso? La risposta onesta comprende un costo di nuovi test e chi se lo accolla.
4. Quanto costa tenere in funzione questa cosa per un anno? Inferenza, hosting, monitoraggio e le ore per mantenerla. Google pubblica le proprie indicazioni sui contenuti utili, e tenere l'output dal lato giusto di quelle indicazioni è un lavoro editoriale continuo e non un'impostazione da fare una volta sola.

Che cosa una scheda può e non può dirvi

Le 41 schede di AI generativa presenti qui stanno in 29 città diverse, cosa che rende la categoria sottile quasi in ogni luogo appena filtrate per città, e in ogni caso la vicinanza è un filtro debole per questo tipo di lavoro. Il filtro utile è la combinazione di etichette, perché la combinazione descrive che cosa fa davvero quello studio per vivere. Sfogliate la categoria AI generativa e leggete le etichette che accompagnano ogni scheda prima di leggere qualunque altra cosa, oppure aprite la directory completa e muovetevi da una categoria all'altra. Se volete una mano a scegliere fra tipi di fornitore invece che fra studi, le domande che li distinguono sono un punto di partenza migliore di una lista ristretta, e gli usi concreti già in produzione vi diranno sotto quale delle nove etichette ricade davvero il vostro brief.

Un'ultima nota su questa pagina, e su ogni pagina come questa. Questa directory non controlla, non verifica e non valuta gli studi che vi sono elencati, nulla al suo interno è ordinato per qualità, e sul sito non ci sono recensioni da leggere. Quello che una scheda vi dà è un insieme di affermazioni che uno studio ha scelto di pubblicare su di sé, in una forma che potete confrontare una accanto all'altra. È davvero utile per costruire una lista ristretta e non vale assolutamente nulla come raccomandazione.

Descrivete la campagna e i sistemi in cui deve funzionare e guardate quali schede corrispondono per servizio e per città. Se gestite uno studio che fa questo lavoro, potete aggiungere la vostra scheda e scegliere le categorie che la descrivono.