当ディレクトリで実在する313件の掲載のうち、生成AIを提供しているのは41件です。そのうち、生成AIだけを提供している掲載は1件もありません。生成AIのマーケティングエージェンシーを探している人は、会社の側がそれを軸に組織していない専門分野を探していることになります。このずれは、どんな料金表よりも案件の中身を左右します。
数字は予測ではなく、当ディレクトリ自身の行から来ています。agenciesテーブルの492行のうち、当サイトが/healthで公開している判定条件のもとで実在する掲載は313件で、シード投入のプレースホルダー179行は除いてあります。その313件のうち306件が、9つのサービスカテゴリの少なくとも1つを登録しています。306件のうち41件が生成AIを登録しています。その41件はすべて、ほかのカテゴリも併せて登録しています。
これは会社への苦情ではありません。この仕事がどう売られているかの説明であり、要件書ではなく検索語から入る買い手には実際の影響があります。
カテゴリのタグが認めていること
当ディレクトリの掲載は、当てはまるかぎり9つのカテゴリをいくつでも登録できます。カテゴリが付いた306件の平均は2.93件で、306件のうち213件が3つ以上を登録しています。生成AIのグループでは抱き合わせが徹底しています。41件のうち単独のものは0件です。その41件に付いている残り76個のタグが実際には何なのかを、以下に示します。
| 生成AIの41件が併せて登録しているカテゴリ | 件数 |
|---|---|
| カスタムAIソリューション | 25 |
| AI統合 | 13 |
| 機械学習とデータサイエンス | 12 |
| AI戦略コンサルティング | 11 |
| AI検索 | 6 |
| プロセス自動化 | 5 |
| AIチャットボット開発 | 4 |
| 音声・会話型AI | 0 |
この列を上から読むと、生成AIの会社の正体が見えてきます。個別開発のソフトウェアを作り、すでにある仕組みにモデルをつなぎ、データについて意見を持っている事業者です。41件のうち25件はカスタムAIソリューションも登録しており、これはサイト上で最も広いタグで、1つの名前のもとに4つの別々の職能をまとめているタグでもあります。まったく重ならないグループは音声です。41件のうち、生成系の仕事と並べて会話型AIを登録している掲載は1件もなく、この2つの能力は別の人たちが作っているらしいことがうかがえます。
生成AIのマーケティングエージェンシーはモデルを作るのか、プロンプトを書くのか
中堅企業が出会うほぼすべての会社について、どちらの説明も当たりません。モデルをゼロから学習させるのは設備投資であり、それは推論を売る企業がすでに負担し終えています。OpenAIはトークン単価を公開ページに載せており、まともな競合もみな同じことをしています。エージェンシーが売るのはその上に乗る部分です。自社文書に対する検索、顧客の目に触れる前に悪い出力を止める評価の仕組み、名前のついた担当者が入る確認の工程、そして下書きをチームがすでに使っている業務システムへ流し込む配管です。デモのあとに始まる仕事に工数は吸い込まれ、その中身はコピーライティングよりソフトウェアの納品にはるかに近い形をしています。
9つのラベル、そこにマーケティングはない
当ディレクトリが用意しているサービスカテゴリは9つです。そのどれもマーケティングという名前ではありません。キャンペーンの複数案、商品説明、ブランドとして安全なSNS原稿を作って一週間を過ごす会社は、生成AI、カスタムAIソリューション、AI検索のどれかに自分を割り振るしかありません。使えるラベルがそれだけだからです。業界全体でも同じことが起きています。供給側は技術の能力で整理し、需要側は事業の機能で検索します。
だからこの言葉は多くの曖昧さを抱えます。生成AIのマーケティングエージェンシーは、制作の流れにモデルを足したクリエイティブの事業者のことも、マーケティングの客を受けた技術の事業者のことも、仕事が青いリンクではなく回答エンジンを通るようになった検索の専門家のことも指しえます。これは失敗の仕方も別々な3つの別の買い物であり、3番目が最も速く動いてきました。要件がAIの回答の下に並ぶことではなく回答の中で引用されることなら、必要な語彙はアンサーエンジン最適化で、その買い方には固有の質問の組み立てがあります。
抱き合わせの会社は専門の会社より悪い買い物か
それ自体では悪いとはいえず、ここにあるデータはこの問いにどちらの向きにも答えられません。抱き合わせが変えるのは、こちらが想定しておくべき提案の形です。タグを3つ持つ会社は共用される人員から見積もりを組むため、日当よりも日程のほうが重くなり、提案に名前が出てきた担当者は書面で固めるべき変数になります。タグが1つの会社は人員の幅が狭く、その代わり深くなります。実際に判断を決める比較は生成系か従来型かではなく、こちらが評価される成果をどちらが引き受けるのかであり、最初のキャンペーンが出たあとそれぞれの種類の会社が案件をどう組み立てるのかです。
キャンペーンが動き出したあと、仕事が落ちる先
生成系のマーケティングの仕事は、成果物を作った時点で終わりません。終着点は、誰も見ていない3月の火曜日にも正しい出力を出し続けなければならないパイプラインです。そのパイプラインには、動かす場所、駆動しているプロンプトを版管理する方法、どのモデルがどの成果物を作ったのかの記録、そしてモデルの提供元が構築の土台にしたバージョンを廃止したときにどうするかの取り決めが必要です。これらは月々の費用を伴う運用上の約束であり、買い手が最も頻繁に遅れて気づく見積もりの部分です。
これらは表にある併記のタグも説明します。これを3回作ったことのある会社には統合の実務とデータの実務があるので、そのカテゴリを正直に登録しています。候補の各社に、前の客のパイプラインが半年たった今どう動いているか、そして誰が面倒を見ているかを尋ねてください。この質問を当たり前のものとして扱う会社は、以前に同じ仕事をしています。驚きとして扱う会社は、デモの値段を出しているだけです。
このグループで単価を公開する会社がいないのはなぜか
実在する313件の掲載全体では、時間単価を公開しているのが52件、人員規模が54件、案件の最低金額が4件です。生成AIの41件では、この3つの数字が0、0、0です。1件も、問い合わせの前に価格や受け入れ能力について何かを伝えてはいません。半分は習慣であり、半分はこの仕事が料金表に載る形では本当に時間で値付けできないからです。それは当ディレクトリの他の場所で公開されている単価が、市場ではなくフォームの初期値のところに固まっているのと同じ理由です。この空欄は中立な情報として扱い、数字は範囲を詰める打ち合わせで聞き出してください。
パイプラインが生んだものは誰のものか
生成系の案件では3つのものが手を移りますが、普通はその最初の1つだけを扱う1文で済まされています。1つ目は出力、つまり原稿、画像、キャンペーンの素材です。2つ目はそれを生んだ装置、つまりプロンプト、自社文書の上に作られた検索インデックス、何を受け入れ可能な回答とみなすかを決める評価のデータ、そして自社の資料から組み上げられた微調整用のデータです。3つ目は運用の記録、つまり何がいつどのモデルのバージョンで生成されたかのログで、素材についての主張が争いになったときに頼れるのはこれだけです。作り直すのに最も費用がかかり、しかも最も頻繁に名前を挙げられないまま終わるのは2つ目です。この条項を以前に書いたことのあるエージェンシーなら1文で答え、客名を消した過去の契約書から該当の段落を送ってきます。最初の請求より前に決着させてください。パイプラインがチームの頼りにするものを出し始めた瞬間から、この話し合いでのこちらの立場は弱くなります。
ラベルの先に進む4つの質問
どれも、その仕事をしたことのある会社なら1文で答えられます。そして、どの質問にはぐらかした答えが返ってきても、その答え自体が一つの情報になります。
- これが顧客に届く前に、人は何を確認しますか。求めているのは役割の名前と工程上の位置であり、モデルの品質についての保証ではありません。
- どの成果物を、どの形式で引き渡しますか。プロンプト、評価用のデータ、微調整用のデータ、パイプラインの設定はすべて成果物です。キャンペーンの出力だけを書いた契約は、それらをエージェンシーの側に残します。
- 構築の土台にしたモデルが廃止されたらどうなりますか。正直な答えには、作り直しての検証にかかる費用と、それを誰が負担するのかが含まれます。
- これを1年動かし続けるといくらかかりますか。推論、ホスティング、監視、そして保守の工数です。Googleは役に立つコンテンツについて自社の指針を公開しており、出力をその線の内側に保つのは一度の設定ではなく、続いていく編集の仕事です。
掲載が伝えられること、伝えられないこと
ここにある生成AIの41件は29の都市に散っており、場所で絞るとこのカテゴリはほとんどどこでも薄くなります。そもそもこの種の仕事で近さは弱い絞り込み条件です。役に立つのはタグの組み合わせです。組み合わせが、その会社が何で食べているのかを語るからです。生成AIのカテゴリを見て、ほかの何よりも先に各カードの併記タグを読んでください。あるいはディレクトリ全体を開いて、カテゴリをまたいで探してください。会社ではなくベンダーの種類の選び方で助けが要るなら、種類を切り分ける質問のほうが候補リストより良い出発点になります。そしてすでに実務で動いている使い方を見れば、自分の要件が9つのラベルのどれに本当は属するのかが分かります。
このページについて、そして同じ種類のどのページについても、最後に1点あります。当ディレクトリは掲載されている会社を審査せず、確認せず、評価もしません。品質によって順位付けされているものはこのサイトに何もなく、読めるレビューもありません。掲載が与えてくれるのは、ある会社が自分について公開することを選んだ主張の一式を、横に並べて比べられる形で見られることです。候補リストを作るには本当に役立ちますが、推薦としての価値はまったくありません。
キャンペーンの内容と、それが動くことになる仕組みを書いていただければ、サービスと地域で合致する掲載を表示します。この仕事をしている会社を運営しているなら、掲載を追加して、それを説明するカテゴリを選べます。