De AI-consultancymarkt, geteld en niet voorspeld

Acht bureaus. Zoveel van de 191 geverifieerde bureaus in deze directory vertellen een inkoper dat ze AI-chatbots bouwen, waarmee chatbotwerk de kleinste van de negen dienstencategorieën op deze site is en achterblijft bij het onderzoeksintensieve machine learning en data science, een categorie met 84. Wie de gepubliceerde schattingen van de AI-consultancymarkt leest, zou het omgekeerde verwachten, want de chatbot is de dienst die op congressen wordt gedemonstreerd en in inkoopdecks belandt. Het aanbod is het daar niet mee eens, en het aanbod is de helft van deze markt die niemand telt.

Elk cijfer hieronder komt uit de vermeldingen op deze site, op 7 oktober 2026 uit de database gelezen en beperkt tot de 191 bureaus die een onderzoeker heeft gecontroleerd aan de hand van de eigen website van het bureau. De 179 geseede placeholderrecords die de directory opvullen, blijven overal buiten beschouwing. De methodeparagraaf aan het eind zegt precies wat er dan overblijft en waar die telling het zwakst is, want een getal zonder methode is versiering.

Prognoses meten de uitgave, niet de aanbieder

De onderzoeksbureaus die de omvang van deze markt bepalen, doen serieus werk, en ze doen allemaal hetzelfde werk: ze schatten wat inkopers gaan uitgeven. Organisaties als het Stanford Institute for Human-Centered AI, via zijn jaarlijkse AI Index, en het OECD AI Policy Observatory publiceren over adoptie en investeringen, en de Business Trends and Outlook Survey van het Amerikaanse Census Bureau vraagt bedrijven rechtstreeks of ze AI in productie gebruiken. Dat zijn instrumenten aan de vraagzijde. Ze vertellen een inkoper hoeveel bedrijfsgeld er in beweging is en hoe snel de adoptie zich verspreidt.

Ze vertellen een inkoper niet wat de partij aan de andere kant van de tafel werkelijk verkoopt. Een uitgavenprognose voor de AI-consultancymarkt is net zo goed verenigbaar met een markt van veertig enorme systeemintegrators als met een markt van vierduizend bureaus van drie man, en die twee markten prijzen anders, falen anders en vragen volstrekt andere contracten. Bureaus tellen in plaats van budgetten beantwoordt een nauwere vraag met meer praktisch nut: als u een shortlist opent, wat staat daar dan op?

Negen categorieën, en de rangorde loopt achterstevoren

Deze site verdeelt de AI-consultancymarkt in negen categorieën, en elke vermelding draagt er een of meer van, toegekend op basis van wat het bureau zelf publiceert en niet van waar het op inschrijft. Over de 191 geverifieerde bureaus heen valt de verdeling als volgt uit.

De vorm van de AI-consultancymarkt is in die rangorde te zien. Bovenaan de tabel zit het moeilijke, langzame, datagebonden werk, en onderaan zit het werk dat zich laat demonstreren. Die omkering heeft een nuchtere commerciële verklaring. Een chatbot is iets geworden wat een vaardige interne ontwikkelaar in elkaar zet uit een gehost model en een middag documentatie, dus de bureaus die het vroeger verkochten zijn óf opgeschoven naar integratie en maatwerk, óf ze adverteren het niet langer als kerndienst. De bureaus die zich in 2026 nog chatbotspecialist noemen, zijn vooral de bureaus die niet hebben gemerkt dat de bodem is verschoven.

Andersom gelezen zijn de twee grootste categorieën precies de twee waarin een inkoper het werk het minst goed kan beoordelen voordat hij ervoor betaalt. Dat is geen verwijt van kwade wil. Het is een beschrijving van waar het geld zich concentreert, en het is de reden dat de rest van deze analyse de moeite waard is.

Vier van de honderdachtenveertig doen één ding

Van de 191 geverifieerde bureaus publiceren 148 minstens één dienstencategorie. Daarvan claimen er precies vier een enkele categorie, 52 claimen er twee en 92 claimen er drie of meer, met een gemiddelde van 2.59 categorieën per bureau.

Het gespecialiseerde bureau is met andere woorden vrijwel opgehouden te bestaan als bedrijfsmodel in deze markt. De generalist is met een enorme marge de norm. Een inkoper moet een claim van drie categorieën behandelen als de standaard en niet als bewijs van bereik, en moet een bureau met werkelijk één categorie behandelen als het ongewone geval dat het is, een tweede blik waard juist omdat het heeft besloten leesbaar te zijn.

Er is een redelijke verdediging van de generalisten, en die hoort erbij. AI-werk laat zich niet netjes opdelen: een voorspelmodel heeft integratie nodig om bruikbaar te zijn, en een integratieproject vraagt meestal modelleerwerk voordat het begint. Drie aangrenzende categorieën claimen kan een eerlijke beschrijving zijn van één samenhangende praktijk. Het probleem is dat het van buitenaf niet te onderscheiden is van drie categorieën claimen om drie verschillende filters te passeren. Die twee van elkaar scheiden is waarvoor de checklist voor wie voor het eerst een bureau inhuurt bestaat.

De advieshelft en de bouwhelft zijn uit elkaar gegroeid

Vierenvijftig geverifieerde bureaus bieden strategieadvies. Zeventig bieden integratie. Slechts 21 bieden beide, waardoor er 33 bureaus overblijven die een plan verkopen zonder dat ze ergens melden dat ze het kunnen uitvoeren.

Die verhouding telt zwaarder dan welk categorietotaal ook, want een strategieopdracht eindigt in een document en een document verandert op zichzelf niets. Ruwweg drie op de vijf bureaus die een AI-roadmap voor u schrijven, hebben u niet verteld dat ze kunnen bouwen wat die roadmap voorschrijft. Sommige doen dat bewust en zeggen het ook, en een schone scheiding tussen adviseur en bouwer is een verdedigbare constructie met echte voordelen in de inkoop. De rest is de vraag simpelweg nooit gesteld. Wat de roadmap weglaat neemt de overdracht in detail door, en de korte versie is dat het ontvangende team het onderdeel is waarvan niemand de scope bepaalt.

Zevenendertig bureaus noemen u wel een prijs

Van de 191 geverifieerde vermeldingen publiceren 37 een uurtarief en publiceren 154 er geen. Bij de bureaus die het wel doen, lopen de tarieven van $50 tot $500 per uur en liggen de gepubliceerde minima gemiddeld op $97.

Vier vijfde van deze markt behandelt prijs als een gesprek in plaats van als een getal, en de spreiding binnen het vijfde deel dat wel publiceert is tienvoudig, wat een inkoper vertelt dat de tarievenlijst als vergelijkingsinstrument vrijwel niets waard is. Twee bureaus van $150 per uur kunnen een factor drie verschillen in wat een uur oplevert. De nuttige vergelijking is niet het tarief maar de scope van de eerste betaalde fase en wat de inkoper aan het eind daarvan in handen heeft, en dat is het betoog van wat u werkelijk bezit als een opdracht eindigt.

De directory publiceert geen gemiddeld tarief per stad of categorie, en de reden is precies deze verdeling. Een gemiddelde van 37 zelfgekozen getallen die een orde van grootte overspannen, zou een cijfer zijn zonder verdedigbare betekenis, en inkopers zouden het in onderhandelingen aanhalen.

Wat een inkoper met deze cijfers moet doen

Weet een bureau met drie categorieën minder dan een specialist?

Niet per definitie, en het basisgetal zegt: houd op het als signaal te lezen, in welke richting dan ook. Nu 92 van de 148 bureaus drie of meer categorieën claimen, bevat breedte vrijwel geen informatie. Vraag in plaats daarvan welke ene categorie de laatste drie opdrachten van het bureau heeft opgeleverd, en vergelijk dat antwoord met de lijst op zijn eigen website.

Waarom publiceren zo weinig bureaus een tarief?

Omdat scope in dit werk zwaarder weegt dan tarief en de meeste bureaus dat weten. De eerlijke versie van de weigering is dat een uurbedrag uitnodigt tot een vergelijking die de inkoper op het verkeerde been zet. De minder eerlijke versie is dat het getal meebeweegt met hoe goed gefinancierd de inkoper eruitziet. Een bureau dat geen tarief publiceert en u daarna een heldere vaste prijs geeft voor een afgebakende eerste fase, gedraagt zich goed; een bureau dat een klein, scherp omschreven stuk werk helemaal niet wil prijzen, vertelt u iets.

Is een bureau in de buurt een hogere prijs waard?

Voor de verkenningsfase en voor de uitrol onder medewerkers verdient fysieke aanwezigheid haar kosten terug. Voor het modelleer- en engineeringwerk daartussen is ze vrijwel irrelevant. De 191 geverifieerde bureaus zitten in 105 verschillende steden, dus voor de meeste inkopers is de shortlist landelijk, of dat de bedoeling was of niet. Het betoog voor en tegen nabijheid splitst de opdracht in de onderdelen waarvoor afstand uitmaakt en de onderdelen waarvoor dat niet geldt.

Wat betekent het als een bureau strategie claimt maar geen integratie?

Het betekent dat u moet weten wie er bouwt voordat u ondertekent. Vraag het bureau de partners te noemen aan wie het werk overdraagt en of het dat ooit heeft gedaan met de klant erbij. Drieëndertig bureaus in deze telling zitten in die positie, en de goede bureaus antwoorden meteen.

Moet u de kleinste categorieën vermijden?

Meestal juist het tegendeel. Elf bureaus in AI-zoeken en negen in spraakwerk betekent een korte lijst en een reële kans om een partner te spreken in plaats van een accountmanager. Een dunne categorie is een inkoopvoordeel zolang het werk werkelijk de hoofdmoot van het bureau is, en in een categorie van negen bureaus laat zich dat eenvoudig nagaan door drie pagina's van de site te lezen.

Methode, en waar deze telling zwak is

Dit is een telling van het aanbod in de AI-consultancymarkt en geen prognose ervan. De populatie bestaat uit de 191 vermeldingen op aiagencysearch.com die een onderzoeker per 7 oktober 2026 heeft gecontroleerd aan de hand van de eigen website van het bureau. Elke dienstencategorie is toegekend op basis van wat het bureau over zichzelf publiceert. Een beoordeling, prijs, klantnaam of personeelsomvang wordt nooit afgeleid, en waar een bureau een cijfer niet publiceert, blijft het veld leeg in plaats van dat het met een schatting wordt gevuld. De 179 geseede placeholderrecords in de directory blijven buiten elk cijfer hierboven.

Drie zwakke plekken verdienen het om hardop benoemd te worden, want ze begrenzen wat deze cijfers kunnen dragen.

• De geografie is een onderzoeksartefact en geen marktkaart. De grootste steden in de geverifieerde set zijn Denver met 13 bureaus, Atlanta met 9, en daarna Chicago en New York met elk 7, wat weergeeft waar deze directory haar onderzoekstijd aan heeft besteed en niet waar AI-bureaus zich concentreren. Van de geverifieerde bureaus zitten 144 in de Verenigde Staten en 47 daarbuiten. Behandel de spreiding over 105 steden als echt en de rangorde daarbinnen als voorlopig.
• Zelfbeschrijving is de enige bron. Een categorietelling meet wat bureaus zeggen te verkopen. Het is het juiste instrument voor de vraag wat een inkoper aangeboden krijgt en het verkeerde voor de vraag wat er wordt geleverd, en niets hiervan mag als het tweede worden gelezen.
• 43 geverifieerde bureaus publiceren helemaal geen categorie en blijven buiten de specialisatiecijfers. Dat is een gat in de eigen data van deze directory en geen bevinding over de markt.

De telling wordt maandelijks opnieuw gedaan. Het interessante getal om te volgen is niet het totaal maar de verhouding tussen strategie en integratie, want als de 33 bureaus die alleen advies verkopen bouwcapaciteit gaan toevoegen, is dat de markt die reageert op de klacht die inkopers nu twee jaar uiten.

Waar u begint

Wie een shortlist afbakent en niet een markt, doet er praktisch goed aan het probleem één keer te beschrijven en de matching tegen elke vermelding te laten werken in plaats van tegen de negen bureaus waarvan u hebt gehoord. U kunt ons vertellen wat u wilt bouwen en gratis gematcht worden, de volledige directory per dienst doorbladeren, of beginnen bij een stad in de locatie-index. Bureaus die dit lezen, kunnen een profiel aanmelden of claimen, wat niets kost en de manier is waarop de telling hierboven nauwkeuriger wordt.

Verder lezen op deze site: wanneer één persoon genoeg is en wanneer u een bureau nodig hebt, de vier vakgebieden die als AI-oplossingen op maat worden verkocht, wat u koopt in een ML-consultancyopdracht, en het werk dat een integratiebureau doet na de demo.

Bronnen

• Stanford HAI, AI Index, over trends in adoptie en investeringen.
• OECD AI Policy Observatory, over nationaal AI-beleid en ingebruikname.
• US Census Bureau, Business Trends and Outlook Survey, over AI-gebruik zoals bedrijven dat zelf rapporteren.
• NIST AI Risk Management Framework, over de governancevragen die een strategieopdracht moet beantwoorden.