FAQ zu KI-Agenturen

Eine KI-Agentur ist ein Unternehmen, das künstliche Intelligenz für andere Unternehmen baut und betreibt. Während eine klassische Agentur an Marketing oder Design arbeitet, arbeitet eine KI-Agentur an Machine-Learning-Modellen, Chatbots, Workflow-Automatisierung, Predictive Analytics und Anwendungen generativer KI. Die Kunden sind meist Unternehmen, die wiederkehrende Arbeit automatisieren, Entscheidungen aus bereits vorhandenen Daten ableiten oder eine KI-Funktion in ein Produkt einbauen wollen, das sie ohnehin verkaufen.

Der Unterschied zu einem Softwareanbieter liegt in der Zusammenarbeit, nicht in der Technik. Ein Anbieter verkauft Ihnen eine Lizenz. Eine Agentur schneidet das Problem zu, integriert das Ergebnis in Systeme, die Sie bereits betreiben, und justiert es nach dem Start weiter nach. Genau dort liegt bei den meisten KI-Projekten der größte Teil der Kosten.

Eine klassische Agentur für Marketing, Design oder Entwicklung wird für ein Ergebnis bezahlt: eine Website, eine Kampagne, eine Anwendung. Eine KI-Agentur wird für ein System bezahlt, das nach der Übergabe weiterarbeitet, neue Daten liest, eine Ausgabe erzeugt und sein Verhalten ändert, sobald sich die Eingaben ändern.

Dieser Unterschied zeigt sich in der Belegschaft, bevor er auf der Rechnung auftaucht. KI-Agenturen beschäftigen Data Scientists, Machine-Learning-Engineers und Data Engineers, und ein großer Teil dessen, was sie verkaufen, ist das Urteil dieser Leute darüber, ob Ihre Daten das tragen, worum Sie gebeten haben. Klassische Agenturen haben diese Rollen selten im Haus.

Viele tun das. Etliche Agenturen bedienen ausschließlich Großkunden, doch eine große Zahl arbeitet mit kleinen und mittleren Unternehmen, meist indem sie etwas Vorhandenes konfigurieren statt etwas von Grund auf neu zu bauen. Ein Support-Chatbot auf einer bestehenden Plattform, eine Automatisierung zwischen zwei Systemen, für die Sie ohnehin zahlen, oder eine Dokumentenstrecke liegen alle im Rahmen eines kleinen Budgets.

Die Projektgrößen in diesem Markt reichen von einigen tausend Dollar für einen Chatbot bis zu mehreren hunderttausend für eine Machine-Learning-Plattform im Konzernmaßstab. Wenn Ihr Budget begrenzt ist, suchen Sie nach Firmen mit modularen Preisen oder Abomodellen, und sehen Sie sich die Leistungskategorien an, um die Anbieter zu finden, deren Arbeit zur Größe Ihres Problems passt.

Die Preise richten sich nach der Komplexität der Arbeit, der Größe des Teams und danach, was Ihnen am Ende gehört. Grob über diesen Markt hinweg:

Kleine Projekte wie ein Chatbot, eine einfache Automatisierung oder ein KI-Schreibwerkzeug: 3.000 bis 15.000 $.
Mittlere Projekte wie ein eigenes Machine-Learning-Modell, eine mehrstufige Automatisierung oder eine KI-Integration: 15.000 bis 75.000 $.
Große Projekte wie eine KI-Plattform im Konzernmaßstab, ein feinabgestimmtes Modell oder eine vollständige Dateninfrastruktur: 75.000 bis 500.000 $ und mehr.

Viele Firmen nennen auch Stundensätze, üblicherweise zwischen 100 und 400 $ pro Stunde, für Beratung oder Wartung, und manche arbeiten mit einem monatlichen Retainer. Die meisten Einträge hier veröffentlichen überhaupt keinen Stundensatz. Das gilt für das Verzeichnis insgesamt und ebenso für die Einträge, die keine vorab eingespielten Platzhalter sind: Dort gibt weniger als jeder Fünfte einen an. Wo doch eine Spanne steht, ist es die Angabe der Firma selbst und ein Ausgangspunkt, kein Angebot. Kalkulieren Sie nichts daraus. Lassen Sie sich eine Zahl zu einem schriftlichen Leistungsumfang geben und vergleichen Sie zwei Angebote erst, wenn Sie sicher sind, dass sie dieselbe Arbeit beschreiben. Das Agenturverzeichnis zeigt eine Spanne überall dort, wo eine Firma eine angegeben hat.

Die Zeitpläne lassen sich danach gruppieren, was gebaut wird:

Chatbots und Automatisierungsabläufe: 2 bis 8 Wochen. Eine bestehende Plattform zu konfigurieren dauert manchmal nur Tage, eine Eigenentwicklung länger.
KI-Integrationen, also KI in Software zu bringen, die Sie bereits betreiben: 1 bis 3 Monate.
Eigene Machine-Learning-Modelle: 3 bis 6 Monate vom Start bis in den Produktivbetrieb.
Produkte mit generativer KI wie eigene Sprachmodellanwendungen und Content-Strecken: 2 bis 5 Monate.

Rechnen Sie 2 bis 4 Wochen für Analyse und Zuschnitt dazu, bevor irgendetwas davon beginnt. Behandeln Sie einen Zeitplan als Schätzung, bis diese Analysephase endet, denn die ehrliche Antwort auf die Frage nach der Dauer hängt meist davon ab, was die Analyse in Ihren Daten findet. Auch das Wort Ergebnisse trägt in der Frage einiges: Ein System, das läuft, ist nicht dasselbe wie ein System, das messbar besser ist als das, was es ersetzt hat, und das Zweite dauert länger.

Stellen Sie diese Fragen vor der Unterschrift und schreiben Sie die Antworten mit:

1. In welchen KI-Verfahren arbeiten Sie tatsächlich? Manche Firmen sind stark bei Sprachmodellen, andere bei Computer Vision oder bei Prognosen. Wenige sind in allen drei Feldern stark.
2. Kann ich vergleichbare Arbeiten von Ihnen sehen? Fragen Sie nach einem Fall aus Ihrer Branche oder zu Ihrem Anwendungsfall, und fragen Sie, was darin schiefgelaufen ist.
3. Wie müssen meine Daten aussehen, damit das funktioniert? Eine Firma, die darauf sauber antwortet, wird Ihnen manchmal sagen, dass die sinnvolle Fassung Ihres Projekts kleiner ist als die, nach der Sie gefragt haben. Diese Antwort ist ihr Geld wert.
4. Woran erkennen wir, dass es funktioniert hat? Einigen Sie sich auf die Messgröße vor dem Bau, nicht danach.
5. Was passiert nach dem Start? Modelle verfallen, weil sich die Welt, die sie beschreiben, weiterdreht. Fragen Sie, wer das überwacht, wie oft nachtrainiert wird und was das kostet.
6. Wem gehören der Code und die Modellgewichte? Lassen Sie es sich schriftlich geben. Diese Klausel entscheidet darüber, ob Sie gehen können.
7. Was ist nicht im Preis enthalten? Trainingszeit, Infrastruktur und Support nach dem Start sind die drei Posten, die üblicherweise außerhalb liegen.

Auf dieser Website gibt es kein Ranking, das Ihnen diese Frage beantwortet, die Arbeit bleibt also bei Ihnen. Ein Vorgehen, das trägt:

1. Definieren Sie das Problem, nicht die Technik. „Wir wollen KI“ ist kein Projekt. „Wir wollen 50 Prozent weniger Support-Tickets bearbeiten, ohne Personal aufzubauen“ ist ein Projekt, und es lässt sich bepreisen.
2. Ordnen Sie es einer Leistungskategorie zu. Sehen Sie sich die neun Leistungskategorien an: Chatbot-Entwicklung, Prozessautomatisierung, KI-Strategieberatung, Machine Learning und Data Science, KI-Integration, generative KI, Voice- und Conversational AI, KI-Suche sowie maßgeschneiderte KI-Lösungen.
3. Filtern Sie nach Standort und Budget. Das Agenturverzeichnis filtert nach Stadt, Leistung, Preisstufe und Projektgröße.
4. Holen Sie sich über Get Matched eine Vorauswahl. Das Formular Get Matched dauert etwa eine Minute und liefert fünf Einträge, ausgewählt nach Projekttyp und Budget. Lesen Sie die Antwort weiter unten dazu, wie diese Reihenfolge zustande kommt, bevor Sie sie als Empfehlung behandeln.
5. Prüfen Sie die Firmen selbst. Bei diesem Verzeichnis ist bisher keine einzige Bewertung eingegangen, und falls eine eingeht, wird sie nach 24 Stunden automatisch veröffentlicht, ohne dass jemand sie vorher liest. Fragen Sie jede Firma Ihrer engeren Auswahl nach zwei Kundenreferenzen und rufen Sie dort an.

Sie sind etwas wert, wenn Sie wissen, was sie sind. Ein Verzeichnis ist ein Index, kein Urteil. Die nützlichen Teile:

Vergleich: eine ganze Kategorie nebeneinander lesen, statt zwanzig Firmen kalt anzurufen, um die drei zu finden, die infrage kommen.
Budgetfilter: auf die Firmen eingrenzen, die einen Satz veröffentlicht haben, und das ist weniger als jeder fünfte der Einträge hier, die keine Platzhalter sind.
Vorauswahl: Das Formular Get Matched reduziert das Verzeichnis nach Projekttyp und Budget auf fünf Einträge. Es ist ein Filter, keine Beurteilung Ihres Unternehmens.
Abdeckung: Eine Kategorieseite zeigt Firmen, die Sie sonst nicht gefunden hätten, auch solche ohne Marketingbudget.

Machen Sie sich klar, was ein Verzeichnis nicht ist, dieses eingeschlossen. Nichts hier wird geprüft, bewertet oder nach Qualität sortiert. Ein eingereichter Eintrag geht sofort live, ohne Freigabeschritt, und niemand liest ihn. Die einzige Prüfung, die wirklich stattfindet, betrifft Einträge, die dieses Verzeichnis selbst recherchiert: Dort muss die Website der Firma antworten, eine echte Seite ausliefern und den Namen der Firma tragen. Das ist eine Prüfung darauf, dass es das Unternehmen gibt und die Website funktioniert. Es ist kein Urteil über die Arbeit.

Zu meiden sind die Verzeichnisse, die von Agenturen Geld dafür nehmen, schlechte Bewertungen zu unterdrücken, und die, deren Platzierungen verkauft werden, ohne dass sie es sagen. Fragen Sie jedes Verzeichnis, das Sie nutzen, welche seiner Positionen bezahlt sind. Auf dieser Website stehen bezahlte Stufen über kostenlosen, und das steht so auf der Preisseite.

Die neun Leistungskategorien in diesem Verzeichnis:

KI-Chatbot-Entwicklung: Support-Bots, Vertriebsassistenten und dialogfähige Agenten, gebaut auf Sprachmodellen oder regelbasierten Engines. Übliche Einsätze sind E-Commerce-Support, Lead-Qualifizierung und interne Wissensdatenbanken.

Prozessautomatisierung: Workflow-Automatisierung, die manuelle Schritte in Backoffice, Finanzwesen und Betrieb entfernt. Übliche Einsätze sind Rechnungsverarbeitung, CRM-Pflege und Dateneingabe.

KI-Strategieberatung: Reifegradanalysen, Auswahl der Anwendungsfälle und Einführungsfahrpläne für Organisationen, die KI über mehr als ein Team hinweg einführen. Wird meist eingekauft, bevor gebaut wird.

Machine Learning und Data Science: eigene Modelle, Predictive Analytics und das Data Engineering darunter, einschließlich Training, Evaluation, Deployment und Monitoring. Übliche Einsätze sind Abwanderungsprognosen, Bedarfsprognosen, Betrugserkennung und Empfehlungssysteme.

KI-Integration: KI in Software bringen, die Sie bereits betreiben, etwa Funktionen in einer Salesforce-Instanz ergänzen oder ein Sprachmodell an eine interne Datenbank anbinden.

Generative KI: Content-Strecken, Bildgenerierung, Code-Assistenten und feinabgestimmte Modelle für kreative und geschäftliche Zwecke.

Voice- und Conversational AI: Sprachschnittstellen, Ablösung von Telefonanlagen, Spracherkennung und Sprachverstehen für Telefonie und eingebettete Systeme.

KI-Suche: dafür sorgen, dass eine Marke in KI-Assistenten und Antwortmaschinen gefunden und zitiert wird, was ein anderes Handwerk ist, als eine Seite in einer Suchmaschine zu platzieren.

Maßgeschneiderte KI-Lösungen: durchgängige Entwicklung für Probleme, die nicht in die Kategorien oben passen, vom Forschungsprototyp bis zum Produktivsystem.

Bei AI Agency Search:

1. Gehen Sie auf die Eintragsseite.
2. Geben Sie Agenturname, Website, Kontakt-E-Mail, Stadt und Land an.
3. Wählen Sie eine Hauptleistungskategorie und ergänzen Sie weitere.
4. Laden Sie Ihr Logo hoch. Es ist Pflicht, als PNG, JPG oder SVG, bis 5MB.
5. Nennen Sie Teamgröße, Spanne des Stundensatzes und typische Projektgröße, falls Sie diese zeigen wollen.
6. Wählen Sie eine Stufe. Free geht sofort live, eine bezahlte Stufe greift, sobald die Zahlung durch ist.
7. Legen Sie Ihr Konto an. Der Eintrag ist sofort live.

Es gibt keine Moderationswarteschlange und niemand gibt den Eintrag frei. Ein Free-Eintrag trägt ein vollständiges Profil mit Leistungen, Standort und einem Link auf Ihre Website, und dieser Link ist nofollow. Ein gefolgter Link beginnt bei der Stufe Verified.

Ja. Die Stufe Free trägt ein vollständiges Profil:

• Agenturname, Logo und Kontaktdaten
• Leistungen, mit Beschreibungen
• Stadt und Land
• Ein Link auf Ihre Website, bei Free nofollow
• Zähler der Profilaufrufe
• Einreichung von Kundenbewertungen

Ein Free-Eintrag hat keine Laufzeit und nichts läuft ab. Sie können jederzeit auf Verified für 29 $ im Monat, Featured für 99 $ oder Trusted für 127 $ wechseln. Das bringt Platzierung über kostenlosen Einträgen und einen gefolgten Link, und ab Featured aufwärts ein Stufenabzeichen.

Die Preisseite vergleicht die vier Stufen Zeile für Zeile.

Bezahlte Stufen kaufen Position und gefolgte Links. Sie kaufen keine Prüfung, kein Qualitätssiegel und keine Bewertung.

Verified, 29 $ im Monat: Platzierung über jedem Free-Eintrag in den Suchergebnissen, Aufnahme auf Kategorie- und Städteseiten und ein Dofollow-Backlink auf Ihre Website.

Featured, 99 $ im Monat: alles aus Verified, dazu ein Featured-Abzeichen an jedem Eintrag, ein wöchentlicher Rotationsplatz auf der Startseite, Platzierung am Anfang der Kategorie, eine Erwähnung im monatlichen Newsletter und 2 Dofollow-Backlinks.

Trusted, 127 $ im Monat: alles aus Featured, dazu ein Banner oben auf Ihrer Kategorieseite, ein Trusted-Abzeichen, eine Erwähnung im Newsletter AI Agency Secrets und 5 Dofollow-Backlinks.

Vollständiger Vergleich auf der Preisseite.

Bisher ist keine einzige Bewertung eingegangen, es gibt also auf keinem Profil welche zu lesen. Das Formular funktioniert. Hier steht genau, was es tut, und das ist weniger, als die meisten Verzeichnisse nahelegen:

1. Jeder Kunde kann eine Bewertung abgeben. Eine Einladung durch die Agentur ist nicht nötig.
2. Eine Bewertung braucht einen Namen, eine E-Mail-Adresse und mindestens 100 Zeichen. Jede beliebige E-Mail-Adresse wird akzeptiert, und nichts prüft, ob die bewertende Person die ist, für die sie sich ausgibt.
3. Eine eingereichte Bewertung wird nach 24 Stunden automatisch veröffentlicht. Niemand liest sie vorher, und nichts wird gegen eine Rechnung oder einen Vertrag abgeglichen, eine Bewertung hier ist also die Schilderung einer Person und kein bestätigter Auftrag.
4. Jede Bewertung trägt 5 Teilbewertungen: Kommunikation, Qualität der Ergebnisse, Preis-Leistung, technische Kompetenz und Projektmanagement, dazu eine Gesamtnote von 1 bis 5.
5. Es gibt keinen Weg für eine Agentur, eine Bewertung im eigenen Profil zu ändern oder zu löschen.

Lesen Sie eine Bewertung hier, sobald es welche gibt, als die Meinung eines Kunden, veröffentlicht ohne Prüfung. Das ist etwas wert. Es ist weniger wert als eine Referenz, bei der Sie selbst zum Hörer greifen.

Das Formular Get Matched ist für Unternehmen auf Agentursuche kostenlos, und es tut etwas Engeres, als der Name vermuten lässt. Genau das tut es:

1. Sie beantworten vier Fragen, was etwa eine Minute dauert: Projekttyp, Branche, Budgetrahmen und Zeitplan.
2. Das Verzeichnis filtert auf eine Kategorie. Ihr Projekttyp wird einer der neun Leistungskategorien zugeordnet, und die Liste wird auf die Firmen darin reduziert, sofern dort mindestens drei eingetragen sind.
3. Bezahlte Einträge stehen vorn. Die fünf, die Sie sehen, sind nach Stufe sortiert, Trusted vor Featured vor Verified vor Free, und innerhalb einer Stufe alphabetisch nach Namen. Wählen Sie das Band von 50.000 $ bis 100.000 $, fallen kostenlose Einträge aus der Auswahl. Wählen Sie das Band ab 100.000 $, bleiben nur Featured- und Trusted-Einträge übrig.
4. Sie nehmen selbst Kontakt auf. Es wird keine Provision genommen, nichts wird vermittelt, und die Firmen zahlen nicht für die Vorstellung.

Was es nicht tut, gehört klar gesagt. Es gibt keinen Passgenauigkeitswert, und kein Modell liest Ihre Beschreibung. Branche und Zeitplan, die Sie eingeben, werden mit Ihrer Anfrage gespeichert und fließen nicht in die Auswahl der fünf ein. Und der Kauf einer bezahlten Stufe schiebt einen Eintrag in diesen Ergebnissen tatsächlich nach oben, was zu dem gehört, wofür die Stufe verkauft wird.

Behandeln Sie die fünf also als Vorauswahl aus zwei Filtern, was nützlich ist, und nicht als Empfehlung, die sie nicht ist. Nehmen Sie danach die Prüfung aus der Antwort weiter oben vor.