KI-Berater oder KI-Beratung: Wann eine Person genügt

Ein KI-Berater und eine KI-Beratung sind nicht derselbe Kauf in unterschiedlicher Größe. Es sind zwei verschiedene Geschäfte, die sich zufällig ein Wort teilen. Mit dem einen kaufen Sie das Urteilsvermögen einer namentlich bekannten Person, die mit im Raum sitzt. Mit dem anderen kaufen Sie die Kapazität einer Organisation, bei der die Person, die den Auftrag verkauft hat, häufig nicht die Person ist, die ihn ausführt. Unternehmen, die die Wahl als Budgetfrage behandeln und sich für den Einzelnen entscheiden, weil der Tagessatz niedriger ist, bemerken den Unterschied meist im vierten Monat.

Der Suchverkehr legt nahe, dass sich viele Käufer in genau dieser Lage befinden. Suchanfragen nach einem KI-Berater, nach KI-Beratern, KI-Beratung und KI-Beratungsleistungen laufen im gesamten Markt konstant, und fast alle stammen von Menschen, die herausfinden wollen, was die Rolle tatsächlich liefert, bevor sie jemanden anrufen. Das Institut für Human-Centered AI der Universität Stanford hat den Anstieg der Nutzung in Unternehmen in seinem jährlichen AI Index Report dokumentiert, und die State-of-AI-Umfrage von McKinsey hat wiederholt ergeben, dass die Zahl der Organisationen, die etwas im Einsatz haben, deutlich über der Zahl derer liegt, die ein finanzielles Ergebnis vorweisen können. Ein großer Teil dieser Lücke geht auf eine Personalentscheidung zurück, die einmal und früh getroffen wurde, von jemandem, der die beiden Optionen nicht vergleichen konnte.

Dieser Artikel ist dieser Vergleich. Er zeigt, was ein einzelner KI-Berater wirklich leisten kann, an welchen vier Punkten die Arbeit über eine Person hinauswächst, was jede der beiden Konstellationen kostet und mit welchen Fragen sich ein Berater, der sein Geld wert ist, von einem Auftragnehmer mit einer guten Präsentation unterscheiden lässt.

Die Arbeit, die eine Person allein tragen kann

Ein erfahrener unabhängiger Berater ist in den ersten acht Wochen eines Programms am wertvollsten, bevor irgendjemand Code geschrieben hat. Diese Phase besteht überwiegend aus Entscheidungen: welches Problem den Angriff lohnt, ob die Daten dafür vorhanden sind, was die Lösung übertreffen muss, damit sich ihr Betrieb rechnet, und welche der fünfzehn Ideen, die im Führungsteam kursieren, heute gestrichen werden sollten und nicht erst im März.

Solche Entscheidungen trifft eine erfahrene Person besser als ein Team, denn ein Team muss einen Konsens finden, und ein Einzelner muss nur recht haben. Ein Berater, der ein Dutzend Machine-Learning-Systeme ausgeliefert hat, sagt Ihnen innerhalb von zwei Tagen, dass Ihr Abwanderungsmodell ein Reporting-Problem ist, dass Ihre Dokumentenpipeline ein Problem der Scanqualität ist und dass der Chatbot, den der Vorstand will, Sie vor Kunden blamieren wird, wenn nicht vorher jemand die Eskalationsregeln schreibt. Das ist sehr viel Geld wert, und dafür braucht es kein Umsetzungsteam.

Dieselbe Person ist in der Regel die richtige Wahl für eine Anbieterauswahl, eine interne Überprüfung der eigenen Fähigkeiten, eine Due-Diligence-Prüfung der KI-Versprechen eines Übernahmeziels oder einen kurzen Einsatz, bei dem ein bestehendes Entwicklungsteam lernt, was ihm fehlt. All das sind Urteilsaufgaben mit einem schriftlichen Ergebnis und ohne Produktivsystem am Ende.

Die vier Stellen, an denen eine Person nicht mehr ausreicht

Der Übergang ist selten eine Entscheidung. Er zeigt sich in Symptomen, und davon gibt es vier.

Die Arbeit wird gleichzeitig. Eine Datenpipeline, ein Modell, ein Evaluierungsdatensatz und ein Frontend müssen alle vorhanden sein, bevor eines davon nützlich ist, und sie werden parallel von Menschen gebaut, die täglich miteinander sprechen. Ein einzelner Berater baut sie nacheinander. Das vervielfacht die Kalenderzeit ungefähr um die Zahl der Komponenten, und die ersten drei sind veraltet, wenn die vierte fertig wird.

Die Arbeit verlangt eine Fähigkeit, die der Berater nicht hat. Angewandtes maschinelles Lernen, Data Engineering, Plattformbetrieb und Produktdesign sind vier Berufe. Nur sehr wenige Einzelpersonen sind in mehr als zwei davon stark. Ein ehrlicher Berater sagt das und holt einen Subunternehmer dazu, was auf eine Firma mit zusätzlichen Zwischenschritten und ohne gemeinsame Verantwortung hinausläuft. Ein unehrlicher Berater versucht sich auf Ihre Kosten an der dritten Disziplin.

Die Arbeit muss weiterlaufen. Ein Modell im Einsatz braucht Überwachung, Nachtraining, Kostenkontrolle und jemanden, den man um zwei Uhr nachts anrufen kann. Eine einzelne Person kann nicht dauerhaft in Bereitschaft sein, und eine Regelung, die von ihrer Erreichbarkeit abhängt, ist kein Betriebsmodell. Dieser Punkt wird am häufigsten übersehen, weil er erst eintritt, wenn sich das Projekt abgeschlossen anfühlt.

Die Arbeit wird zum Geschäft. Sobald ein System tragend ist, akzeptiert niemand mehr, der es freigeben muss, das Risiko einer einzelnen Abhängigkeit. Eine Firma hat Reservepersonal, einen Vertrag, eine Versicherung und eine juristische Person, die man verklagen kann. Ein Einzelner hat einen Laptop und einen gebuchten Urlaub im August.

Was jede Konstellation tatsächlich kostet

Den Tagessatz eines KI-Beraters mit dem einer Firma zu vergleichen ist der Fehler, den der gesamte Markt macht, denn die beiden Zahlen beschreiben unterschiedliche Arbeitsmengen.

Ein unabhängiger erfahrener Berater in den Vereinigten Staaten oder Westeuropa rechnet in der Regel nach Tagen ab oder in festen Paketen für ein definiertes Ergebnis. Die Zahl wirkt hoch neben einem Gehalt und niedrig neben der Rechnung einer Beratungsfirma, und beide Vergleiche führen in die Irre. Sie kaufen einen Bruchteil eines Kalenders, und diesen Kalender teilen Sie mit seinen anderen Kunden. Die Verfügbarkeit ist die Grenze, die wehtut, nicht der Preis.

Eine Firma rechnet ein Team ab, und in der Rechnung stecken Personen, die Sie nie treffen werden: ein Delivery Lead, ein Partner, der die Arbeit prüft, der Recruiter, der die Personalreserve gefüllt hält. Ein Teil dieser Gemeinkosten ist Verschwendung, und ein Teil ist der Grund, warum das Projekt den Weggang eines Ingenieurs übersteht. Ehrlich verglichen wird nicht Satz gegen Satz. Verglichen werden die Gesamtkosten, um ein bestimmtes Ergebnis zu erreichen, einschließlich der Monate, die ein sequenzieller Aufbau zusätzlich kostet, und einschließlich dessen, was es Sie kostet, die Zusammenarbeit selbst zu steuern. Unsere Aufschlüsselung, was eine KI-Agentur kostet, nennt die Spannen nach Auftragsart, und die Logik lässt sich übertragen.

Eine Zahl, die in keinem der beiden Angebote auftaucht, ist Ihr eigener Steuerungsaufwand. Ein einzelner Berater berichtet an Sie. Eine Firma berichtet an einen Delivery Manager, der an Sie berichtet. Wenn in Ihrem Unternehmen niemand die Zeit oder den Hintergrund hat, einen einzelnen Spezialisten Woche für Woche zu führen, ist die günstigere Lösung die teurere.

Wie man die Erfahrung eines KI-Beraters liest

Einzelne Praktiker sind schwerer zu prüfen als Firmen, weil es keine Sammlung von Fallstudien und kein Team für Referenzkunden gibt. Drei Fragen leisten den größten Teil der Arbeit.

• Was haben Sie in Produktion gebracht, und wer betreibt es heute? Ein Portfolio, das ausschließlich aus Pilotprojekten, Machbarkeitsnachweisen und Strategiepapieren besteht, bedeutet, dass die Person nie mit ihren eigenen Entscheidungen leben musste, und das zeigt sich in den Empfehlungen.
• Was lehnen Sie ab? Jeder erfahrene Unabhängige hat eine Grenze, weil er sich beim Überschreiten schon einmal die Finger verbrannt hat. Wo genau diese Grenze verläuft, ist das deutlichste Signal für seine tatsächliche Tiefe, das Sie bekommen werden. Die Antwort „Ich kann das meiste übernehmen“ ist selbst eine Antwort.
• Wie endet der Auftrag? Die Übergabe sollte beschrieben werden, bevor Sie danach fragen.

Diese dritte Frage hat das größte Gewicht. Ein guter Berater beschreibt die Übergabe, bevor Sie sie ansprechen: wer auf Ihrer Seite das Ergebnis verantwortet, welche Dokumentation geliefert wird, was geschieht, wenn sich die Empfehlung in sechs Monaten als falsch erweist. Die Fragen, die man vor der Beauftragung einer KI-Agentur stellen sollte, gelten hier mit mehr Nachdruck und nicht mit weniger, weil es beim Anbieter keine zweite Person gibt, die eine Lücke bemerkt.

Die Mischform, die funktioniert, und die, die es nicht tut

Am zuverlässigsten gelingt die Konstellation, die nacheinander abläuft und nicht gleichzeitig. Beauftragen Sie zuerst die Einzelperson für einen kurzen, klar abgegrenzten Entscheidungsauftrag. Lassen Sie sie die Problembeschreibung, die Erfolgskriterien, die Datenbewertung und die Spezifikation für den Aufbau schreiben. Gehen Sie dann mit diesem Dokument zu Firmen und kaufen Sie die Umsetzung auf dieser Grundlage ein.

Diese Reihenfolge bringt Ihnen zwei Dinge. Sie gehen in das Gespräch mit den Anbietern und wissen bereits, was Sie wollen, womit die größte einzelne Ursache für überhöhte Preise in diesem Markt entfällt. Und Sie behalten den Berater während des Aufbaus als Ihren eigenen technischen Gegenleser, mit einem kleinen Bruchteil seiner Zeit. Das ist die günstigste Qualitätskontrolle, die es überhaupt gibt.

Zum Scheitern führt es, beide gleichzeitig mit überlappenden Befugnissen einzusetzen. Ein unabhängiger Berater, der im Umsetzungsteam einer Firma sitzt und getrennt an den Kunden berichtet, erzeugt zwei Befehlsketten und einen Dauerstreit darüber, wessen Ansatz gilt. Wenn Sie einen unabhängigen Prüfer wollen, legen Sie die Prüfpunkte fest und halten Sie ihn aus der täglichen Arbeit heraus.

Der verwandte Vergleich zwischen einer KI-Agentur und einem Freelancer behandelt die Umsetzungsseite dieser Wahl. Dort geht es darum, wer den Code schreibt, und nicht darum, wer entscheidet, was geschrieben wird.

Wenn die Antwort keines von beidem ist

Manche Unternehmen, die nach einem KI-Berater fragen, brauchen einen Ingenieur. Wenn Sie bereits genau wissen, was gebaut werden soll, die Spezifikation geschrieben ist und jemand im Haus die Arbeit steuern kann, ist ein Berater eine teure Art, Arbeitskraft einzukaufen. Beauftragen Sie einen Auftragnehmer oder zwei, und setzen Sie eine Frist.

Andere Unternehmen brauchen vorerst gar nichts. Wenn Sie für etwas so Grundlegendes wie die Zahl Ihrer aktiven Kunden keine einheitliche, abgestimmte Zahl vorlegen können, wird kein Berater das mit einem Strategiepapier beheben. Der eigentliche Kauf ist Data Engineering. Es ist unspektakulär, und es ist der Grund, warum die meisten dieser Programme ins Stocken geraten. Unser Beitrag dazu, ob Sie überhaupt eine KI-Strategieberatung brauchen, arbeitet die Variante dieser Frage durch, die auf Vorstandsebene aufkommt.

Und manche Unternehmen brauchen vom ersten Tag an eine Firma, weil die Frist von außen kommt. Einem regulatorischen Stichtag, einer vertraglichen Zusage oder einem Produktstart ist es gleichgültig, dass ein sequenzieller Aufbau günstiger ist. Wenn der Kalender feststeht, kaufen Sie das Team.

Eine kurze Entscheidungsregel

• Kaufen Sie eine Person, wenn das Ergebnis eine Entscheidung, eine Spezifikation, eine Prüfung oder eine Bewertung ist und am Ende ein Dokument steht und kein laufendes System.
• Kaufen Sie eine Firma, wenn das Ergebnis nach dem Aufbau von jemandem betrieben werden muss, wenn vier Disziplinen beteiligt sind oder wenn eine einzelne Abhängigkeit ein Risiko ist, das Ihr Unternehmen nicht tragen kann.
• Kaufen Sie erst das eine und dann das andere, wenn Ihr Kalender es zulässt. Das ist der Standardfall, für den es sich einzutreten lohnt.
• Kaufen Sie keines von beidem, wenn das eigentliche Hindernis Ihre eigenen Daten, Ihre eigene Spezifikation oder Ihre eigene Fähigkeit ist, die Arbeit zu steuern.

Wie auch immer die Entscheidung ausfällt, regeln Sie die Übergabe schriftlich vor der ersten Rechnung. Die zu klärenden Punkte sind für eine Einzelperson und für eine Firma dieselben, und sie stehen in unserem Leitfaden dazu, was in einen Vertrag mit einer KI-Agentur gehört. Wer zum ersten Mal einkauft, sollte außerdem die Checkliste für die erste Beauftragung durchgehen, bevor Geld fließt.

Wo die Suche beginnt

Unabhängige Berater findet man häufiger über Empfehlungen als über die Suche, und genau deshalb sind die Suchergebnisse zu diesem Begriff so schwach. Firmen kaufen Sichtbarkeit, Einzelpersonen verlassen sich darauf, dass der letzte Kunde es dem nächsten erzählt. Wenn Sie keine Empfehlung haben, von der Sie ausgehen können, beginnen Sie bei der Disziplin und nicht bei der Berufsbezeichnung.

Die Kategorie KI-Strategie und Beratung führt Firmen auf, deren Arbeit beratend ist, und die Kategorie Machine Learning und Data Science führt diejenigen auf, die bauen. Nach der Art der Arbeit zu sortieren und nicht danach, wer sie verkauft, ist die Unterscheidung, um die sich dieser ganze Artikel dreht. Wenn Sie das Problem lieber einmal schildern und eine Auswahlliste zurückbekommen möchten, lassen Sie sich passende KI-Agenturen vermitteln und sparen Sie sich die Tabelle zum Anbietervergleich.

Quellen

Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, AI Index Report, zum Wachstum der KI-Nutzung in Unternehmen. McKinsey & Company, The State of AI, zum Abstand zwischen Organisationen, die KI eingeführt haben, und Organisationen, die daraus einen finanziellen Effekt melden.