Nel febbraio 2026 Ahrefs ha pubblicato uno studio che avrebbe dovuto cambiare il modo in cui si scrive ogni budget di marketing al mondo. Analizzando le pagine meglio posizionate, ha rilevato che la presenza di una AI Overview di Google è associata a una riduzione del 58% del tasso di clic. Non è un errore di arrotondamento e non è un calo stagionale. È quasi il doppio del calo del 34,5% emerso dallo stesso tipo di analisi nell'aprile 2025, il che significa che la tendenza non si sta assestando: si sta accentuando.
Pew Research ha dato al fenomeno un numero ancora più netto: gli utenti cliccano su un risultato l'8% delle volte quando è presente una AI Overview, contro il 15% quando non c'è. Chartbeat ha misurato nel 2025 un calo del 33% del traffico proveniente dalla ricerca Google su oltre 2.500 siti di informazione. I membri di Digital Content Next hanno segnalato perdite comprese tra l'1% e il 25%, con alcuni editori oltre il 75%.
Che cosa cambia per fondatori e manager
L'istinto porta a leggerlo come un problema degli editori. Non lo è. Se vendi qualcosa a chiunque si informi prima di comprare, il tuo funnel ha un buco che due anni fa non esisteva, e quel buco si trova proprio in cima, dove i tuoi strumenti di analisi non lo mostrano. Le tue posizioni possono essere stabili, le impressioni possono crescere e le sessioni possono comunque diminuire, perché la risposta è stata fornita senza la visita.
È esattamente questo cambiamento ad aver creato il mercato delle agenzie di ricerca AI. Il lavoro non consiste più soltanto nel conquistare una posizione in un elenco di link. Consiste nell'essere la fonte da cui la risposta viene composta. Sono discipline affini, ma non sono la stessa disciplina, e le tattiche divergono in fretta.
La risposta di Google e perché non basta
Il 6 maggio 2026 Google ha annunciato cinque modifiche rivolte direttamente a questa critica: una sezione di link "Further Exploration" in fondo alle AI Overview, informazioni di contesto al passaggio del cursore sui link inseriti nel testo, etichette di abbonamento che mettono in evidenza le testate per cui l'utente già paga, prospettive dai forum che fanno emergere Reddit e le fonti di prima mano, e schede ampliate di recensioni dei prodotti nelle ricerche di acquisto.
A una lettura attenta, ciascuna di queste modifiche è un modo per inserire più link dentro la risposta, non un modo per portare l'utente fuori da essa. Non è cinismo: più spazio per le citazioni aiuta davvero i siti che vengono citati. Premia però un tipo preciso di pagina, quella a cui un modello può attribuire facilmente un'affermazione. I testi di marketing generici non vengono citati. I dati originali, i confronti chiari, i resoconti di prima mano e i fatti strutturati sì.
La pressione antitrust è concreta
Penske Media ha avviato una causa antitrust. La Commissione europea ha aperto un'indagine per stabilire se le AI Overview violino le norme sulla concorrenza. Negli Stati Uniti il Dipartimento di Giustizia ha vinto la causa antitrust sulla ricerca e un giudice federale ha vietato i contratti di distribuzione esclusiva della ricerca. Nessuna di queste vicende si chiuderà rapidamente, e nel frattempo nessuna restituirà i clic.
Pianificare i ricavi del 2027 intorno a un esito giudiziario non è una strategia. Pianificarli intorno all'essere citabili lo è.
Che cosa fare in concreto
- Separa le impressioni dalle sessioni nei tuoi report. Se le due curve si sono disaccoppiate, vieni riassunto, non ignorato. È un problema diverso, con una soluzione diversa.
- Trova le query in cui sei la risposta ma non la destinazione. Search Console mostra ancora l'impressione. Abbinala a un test di prompt su ChatGPT, Claude e Gemini per verificare se vieni nominato.
- Costruisci le pagine che vengono citate. Numeri originali, confronti onesti e dettagli specifici che un modello possa attribuirti per nome.
- Entra nelle fonti terze su cui gli assistenti fanno affidamento. Directory, articoli comparativi e siti di recensioni hanno un peso sproporzionato perché vengono letti come indipendenti.
Se vuoi un aiuto per farlo come si deve, invece di sperimentare per due trimestri, puoi farti abbinare a un'agenzia AI verificata oppure consultare i fornitori specializzati proprio in questo lavoro nella nostra categoria delle agenzie di ricerca AI. Altre letture di approfondimento si trovano nel nostro blog di analisi sull'AI.
Come si presenta il calo nelle diverse fonti
| Fonte | Effetto misurato | Periodo |
|---|---|---|
| Ahrefs | Riduzione del 58% del CTR sulle pagine meglio posizionate in presenza di una AI Overview | Febbraio 2026 |
| Ahrefs (precedente) | Riduzione del 34,5% del CTR | Aprile 2025 |
| Pew Research | Tasso di clic dell'8% con Overview contro il 15% senza | 2025-2026 |
| Chartbeat | Calo del 33% del traffico da Google su oltre 2.500 siti di informazione | 2025 |
| Digital Content Next | Perdita di traffico tipica dell'1-25%; alcuni membri oltre il 75% | 2025-2026 |
Mettendo i dati in fila emergono due cose. La prima è che tutte le misurazioni indipendenti puntano nella stessa direzione, fatto insolito in questo settore e da prendere sul serio. La seconda è che la forbice è enorme: una perdita dell'1% e una del 75% compaiono nello stesso insieme di dati. Quella forbice è la parte su cui si può agire. Dice che il risultato non è determinato dalla tecnologia. È determinato dal tipo di contenuti che pubblichi e dal fatto che un assistente abbia o meno un motivo per mandarci qualcuno.
Tre errori di misurazione che nascondono il problema
Primo errore: riportare le sessioni senza le impressioni. Se la tua dashboard mostra soltanto il traffico, un calo del 20% sembra un problema di posizionamento e passerai un trimestre a sistemare posizioni che non sono mai state compromesse. Affianca le impressioni. Impressioni stabili con clic in calo indicano un problema di sintesi, e nessuna ottimizzazione on-page lo risolve.
Secondo errore: fare la media tra tipi di query. Le AI Overview non compaiono in modo uniforme. Le query informative e di definizione le attirano in misura massiccia, quelle transazionali e di navigazione molto meno. La media dell'intero sito produce un numero dall'aspetto moderato che nasconde un dato catastrofico sulle pagine nella parte alta del funnel e un dato sano su quelle nella parte bassa. Segmenta per intento prima di trarre qualsiasi conclusione.
Terzo errore: trattare allo stesso modo le query di brand e quelle non di brand. Le query di brand sono relativamente protette, perché chi cerca il nome della tua azienda di solito vuole proprio il tuo sito. Il danno si concentra sulle query di scoperta non di brand. Se il traffico di brand sta sostenendo il tuo totale, stai guardando morire il tuo canale di scoperta dietro un numero che sembra a posto.
Una diagnosi in trenta giorni
- Prima settimana: esporta dodici mesi di dati da Search Console e metti a confronto impressioni e clic per le tue prime 100 query non di brand. Segnala ogni query in cui le impressioni sono stabili o in crescita mentre i clic sono scesi di oltre il 20%.
- Seconda settimana: prendi le venti query segnalate di maggior valore ed esegui ciascuna come prompt in linguaggio naturale su ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. Annota se vieni nominato e quali URL vengono citati.
- Terza settimana: costruisci la mappa delle citazioni. Per ogni URL citato che non è tuo, stabilisci se si tratta di una directory, di un articolo comparativo, di un sito di recensioni, di una discussione su un forum o di una ricerca originale di un concorrente. Quella distribuzione ti dice esattamente dove si trova l'influenza.
- Quarta settimana: scegli i due tipi di fonte su cui puoi realisticamente incidere nell'arco di un trimestre e parti da lì. Per la maggior parte delle aziende B2B significa prima le presenze in directory e articoli comparativi, poi i dati originali.
Il lavoro impegna una persona per circa un giorno alla settimana e produce un documento che nessun altro in azienda è in grado di produrre. Non a caso, è anche esattamente il materiale che le migliori agenzie di ricerca AI vendono come primo incarico.
Domande frequenti sulle AI Overview
Le AI Overview compaiono per ogni query? No. La copertura è fortemente sbilanciata verso le ricerche informative e di definizione e si dirada su quelle transazionali e di navigazione. Per questo una media sull'intero sito sottostima il danno ai contenuti di scoperta e lo sovrastima per le pagine nella parte bassa del funnel.
Si può scegliere di restare fuori dalle AI Overview? Solo impedendo a Google di usare i tuoi contenuti in modi che incidono anche sulla visibilità nella ricerca ordinaria, il che per la maggior parte delle aziende significa scambiare un esito negativo con uno peggiore. La strada praticabile è rendere i contenuti degni di essere citati, non sottrarli.
Essere citati nelle AI Overview porta traffico significativo? In parte, e meno di quanto ne portava una posizione in classifica. Una citazione però porta con sé anche un effetto di avallo che un link blu non ha mai avuto, e questo effetto si accumula: le pagine di cui gli assistenti si fidano già vengono citate di nuovo. Considera le citazioni come visibilità di brand con una coda di traffico, non come un canale di traffico con una coda di brand.
È un problema che riguarda solo Google? No. La stessa dinamica vale per tutti gli assistenti, ed è per questo che la misurazione non dovrebbe mai limitarsi a una sola superficie.
In sintesi
Un calo del 58% del CTR sulle tue pagine meglio posizionate non indica un canale in declino. Indica un canale che ha cambiato ciò che premia. Il traffico non è evaporato: l'intermediario è diventato più bravo a rispondere, e il premio si è spostato dall'essere trovabili all'essere citabili. Le aziende che ricostruiranno i propri contenuti intorno all'essere citabili sembreranno, fra diciotto mesi, aver avuto fortuna. Non avranno avuto fortuna. Avranno letto lo studio.
Fonti che vale la pena leggere per intero: Ahrefs per la metodologia dello studio sul CTR e Pew Research per il confronto dei tassi di clic.