Em fevereiro de 2026, a Ahrefs publicou um estudo que deveria ter mudado a forma como todos os orçamentos de marketing do mundo são escritos. Ao analisar as páginas mais bem posicionadas, o estudo constatou que a presença de um AI Overview do Google está associada a uma redução de 58% na taxa de cliques. Não é um erro de arredondamento nem uma queda sazonal. É quase o dobro da queda de 34,5% que o mesmo tipo de análise mostrou em abril de 2025, o que significa que a tendência não está se estabilizando: está se acentuando.
A Pew Research deu ao fenômeno um número mais seco: os usuários clicam em um resultado 8% das vezes quando há um AI Overview, contra 15% quando não há. A Chartbeat mediu uma queda de 33% nas visitas vindas da busca do Google em mais de 2.500 sites de notícias ao longo de 2025. Os membros da Digital Content Next relataram perdas entre 1% e 25%, e alguns veículos passaram de 75%.
O que isso muda para fundadores e gestores
O instinto é ler isso como um problema dos veículos de mídia. Não é. Se você vende qualquer coisa para alguém que pesquisa antes de comprar, o seu funil tem um buraco que não existia há dois anos, e esse buraco fica bem no topo, onde você não consegue vê-lo nas suas métricas. Suas posições podem estar estáveis, suas impressões podem estar em alta e suas sessões podem continuar caindo, porque a resposta foi entregue sem a visita.
Foi exatamente essa mudança que criou o mercado das agências de busca por IA. O trabalho já não se resume a conquistar uma posição em uma lista de links. Trata-se de ser a fonte a partir da qual a resposta é montada. São disciplinas relacionadas, mas não são a mesma disciplina, e as táticas se separam rapidamente.
A resposta do Google e por que ela não basta
Em 6 de maio de 2026, o Google anunciou cinco mudanças voltadas diretamente a essa crítica: uma seção de links "Further Exploration" ao final dos AI Overviews, contexto exibido ao passar o cursor sobre os links inseridos no texto, selos de assinatura que destacam as publicações que o usuário já paga, perspectivas de fóruns que trazem o Reddit e fontes de primeira mão, e cartões ampliados de avaliações de produtos nas buscas de compras.
Lida com atenção, cada uma dessas mudanças é uma forma de colocar mais links dentro da resposta, e não uma forma de mandar o usuário para fora dela. Isso não é cinismo: mais espaço para citações ajuda de verdade os sites que são citados. Mas recompensa um tipo específico de página: aquela à qual um modelo consegue atribuir uma afirmação com facilidade. Texto genérico de marketing não é citado. Dados originais, comparações claras, relatos de primeira mão e fatos estruturados são.
A pressão antitruste é real
A Penske Media entrou com uma ação antitruste. A Comissão Europeia abriu uma investigação para apurar se os AI Overviews violam as regras de concorrência. Nos Estados Unidos, o Departamento de Justiça venceu o processo antitruste sobre buscas e um juiz federal proibiu contratos de exclusividade na distribuição de buscas. Nada disso será resolvido rapidamente, e nada disso vai devolver os cliques nesse meio-tempo.
Planejar a receita de 2027 em torno de um desfecho judicial não é uma estratégia. Planejá-la em torno de ser citável é.
O que fazer na prática
- Separe impressões de sessões nos seus relatórios. Se as duas se descolaram, você está sendo resumido, não ignorado. É um problema diferente, com uma solução diferente.
- Encontre as buscas em que você é a resposta, mas não o destino. O Search Console ainda mostra a impressão. Combine esse dado com um teste de prompts no ChatGPT, no Claude e no Gemini para ver se você é mencionado.
- Construa as páginas que são citadas. Números originais, comparações honestas e detalhes específicos que um modelo possa atribuir a você pelo nome.
- Entre nas fontes de terceiros em que os assistentes se apoiam. Diretórios, artigos comparativos e sites de avaliações têm peso desproporcional porque são lidos como independentes.
Se você quer ajuda para fazer isso direito, em vez de passar dois trimestres experimentando, pode ser conectado a uma agência de IA verificada ou consultar fornecedores especializados exatamente nesse trabalho na nossa categoria de agências de busca por IA. Há mais leitura de contexto no nosso blog de análises sobre IA.
Como a queda aparece em cada fonte
| Fonte | Efeito medido | Período |
|---|---|---|
| Ahrefs | Redução de 58% no CTR das páginas mais bem posicionadas quando há um AI Overview | Fevereiro de 2026 |
| Ahrefs (anterior) | Redução de 34,5% no CTR | Abril de 2025 |
| Pew Research | Taxa de cliques de 8% com Overview contra 15% sem | 2025-2026 |
| Chartbeat | Queda de 33% nas visitas vindas do Google em mais de 2.500 sites de notícias | 2025 |
| Digital Content Next | Perda típica de tráfego de 1-25%; alguns membros acima de 75% | 2025-2026 |
Duas coisas chamam a atenção quando os números são colocados lado a lado. A primeira é que todas as medições independentes apontam na mesma direção, o que é incomum neste setor e merece ser levado a sério. A segunda é que a dispersão é enorme: uma perda de 1% e uma perda de 75% aparecem no mesmo conjunto de dados. Essa dispersão é a parte sobre a qual se pode agir. Ela mostra que o resultado não é determinado pela tecnologia. É determinado pelo tipo de conteúdo que você publica e por haver ou não um motivo para o assistente enviar alguém até ele.
Três erros de medição que escondem o problema
Erro um: reportar sessões sem impressões. Se o seu painel mostra apenas tráfego, uma queda de 20% parece um problema de posicionamento, e você vai passar um trimestre consertando posições que nunca estiveram quebradas. Puxe as impressões junto. Impressões estáveis com cliques em queda indicam um problema de resumo, e nenhuma quantidade de otimização on-page resolve isso.
Erro dois: tirar a média entre tipos de busca. Os AI Overviews não aparecem de maneira uniforme. Buscas informativas e de definição os atraem com força, enquanto buscas transacionais e de navegação os atraem muito menos. Fazer a média do site inteiro produz um número de aparência branda que esconde um número catastrófico nas páginas de topo de funil e um número saudável nas páginas de fundo de funil. Segmente por intenção antes de concluir qualquer coisa.
Erro três: tratar buscas de marca e sem marca da mesma forma. As buscas de marca estão relativamente protegidas, porque quem procura o nome da sua empresa normalmente quer o seu site em particular. É nas buscas de descoberta sem marca que o dano se concentra. Se o tráfego de marca está sustentando o seu total, você está vendo o seu canal de descoberta morrer por trás de um número que parece bom.
Um diagnóstico de trinta dias
- Semana um: exporte doze meses de dados do Search Console e compare impressões e cliques das suas 100 principais buscas sem marca. Marque toda busca em que as impressões ficaram estáveis ou subiram enquanto os cliques caíram mais de 20%.
- Semana dois: pegue as vinte buscas marcadas de maior valor e execute cada uma como um prompt em linguagem natural no ChatGPT, no Claude, no Gemini e no Perplexity. Registre se você é mencionado e quais URLs são citadas.
- Semana três: monte o mapa de citações. Para cada URL citada que não é sua, identifique se é um diretório, um artigo comparativo, um site de avaliações, uma discussão de fórum ou uma pesquisa original de um concorrente. Essa distribuição mostra exatamente onde está a influência.
- Semana quatro: escolha os dois tipos de fonte que você consegue influenciar de forma realista em um trimestre e comece por eles. Para a maioria das empresas B2B, isso significa primeiro presença em diretórios e comparativos, depois dados originais.
Isso ocupa uma pessoa por cerca de um dia por semana e produz um documento que ninguém mais na sua empresa consegue produzir. Não por acaso, é também exatamente o material que as melhores agências de busca por IA vendem como primeiro projeto.
Perguntas frequentes sobre os AI Overviews
Os AI Overviews aparecem em todas as buscas? Não. A cobertura pende fortemente para buscas informativas e de definição e diminui nas transacionais e de navegação. Por isso uma média do site inteiro subestima o dano ao conteúdo de descoberta e o superestima nas páginas de fundo de funil.
É possível sair dos AI Overviews? Somente bloqueando o uso do seu conteúdo pelo Google de maneiras que também afetam a visibilidade na busca comum, o que, para a maioria das empresas, troca um resultado ruim por um pior. O caminho prático é tornar o conteúdo digno de citação, e não retirá-lo.
Ser citado nos AI Overviews traz tráfego relevante? Algum, e menos do que uma posição no ranking costumava trazer. Mas uma citação também carrega um efeito de endosso que um link azul nunca teve, e esse efeito se acumula: as páginas em que os assistentes já confiam voltam a ser citadas. Trate as citações como exposição de marca com uma cauda de tráfego, não como um canal de tráfego com uma cauda de marca.
Esse é um problema só do Google? Não. A mesma dinâmica vale para todos os assistentes, e por isso a medição nunca deve se limitar a uma única superfície.
Em resumo
Uma queda de 58% no CTR das suas páginas mais bem posicionadas não é um canal em declínio. É um canal que mudou o que recompensa. O tráfego não evaporou: o intermediário ficou melhor em responder, e a recompensa passou de ser encontrável para ser citável. As empresas que reconstruírem o seu conteúdo em torno de ser citáveis vão parecer, daqui a dezoito meses, ter tido sorte. Não terão tido sorte. Terão lido o estudo.
Fontes que vale a pena ler na íntegra: Ahrefs, para a metodologia do estudo de CTR, e Pew Research, para a comparação das taxas de cliques.