Im Februar 2026 veröffentlichte Ahrefs eine Studie, die hätte ändern sollen, wie jedes Marketing-Budget der Welt geschrieben wird. Bei der Analyse von Top-Ranking-Seiten stellte man fest, dass das Vorhandensein einer Google AI Overview mit einer 58%igen Reduktion der Klickrate korreliert. Das ist kein Rundungsfehler und kein saisonaler Rückgang. Es ist fast doppelt so hoch wie der 34,5%ige Rückgang, den die gleiche Art von Analyse im April 2025 zeigte, was bedeutet, dass sich der Trend nicht stabilisiert — er wird steiler.
Pew Research nannte eine direktere Zahl: Nutzer klicken auf ein Ergebnis 8% der Zeit, wenn eine AI Overview vorhanden ist, versus 15%, wenn sie nicht vorhanden ist. Chartbeat maß einen 33%igen Rückgang bei Google-Suchreferrals über mehr als 2.500 Nachrichtenseiten hinweg während 2025. Digital Content Next-Mitglieder berichteten von Verlusten zwischen 1% und 25%, wobei einige Verlage 75% überschritten.
Warum das für Gründer und Betreiber wichtig ist
Der Instinkt ist, dies als Publisher-Problem zu lesen. Das ist es nicht. Wenn Sie etwas an jemanden verkaufen, der vorher recherchiert, hat Ihr Funnel ein Loch, das es vor zwei Jahren nicht gab, und das Loch ist ganz oben, wo Sie es in Ihren Analytics nicht sehen können. Ihre Rankings können flach sein, Ihre Impressionen können oben sein, und Ihre Sessions können trotzdem fallen — weil die Antwort ohne den Besuch geliefert wurde.
Dies ist genau die Verschiebung, die den Markt für AI-Such-Agenturen schuf. Die Arbeit besteht nicht mehr nur darin, eine Position in einer Liste von Links zu verdienen. Es geht darum, die Quelle zu sein, aus der die Antwort zusammengestellt wird. Das sind verwandte Disziplinen, aber sie sind nicht die gleiche Disziplin, und die Taktiken divergieren schnell.
Googles Antwort und warum sie nicht ausreicht
Am 6. Mai 2026 kündigte Google fünf Änderungen an, die direkt auf diese Kritik abzielten: ein "Weitere Erkundung"-Links-Bereich am Ende von AI Overviews, Hover-Kontext auf Inline-Links, Abonnement-Labels, die Publikationen hervorheben, die der Nutzer bereits bezahlt, Forum-Perspektiven, die Reddit und Firsthand-Quellen anzeigen, und erweiterte Produktbewertungskarten bei Shopping-Anfragen.
Lesen Sie sorgfältig — jede einzelne davon ist eine Möglichkeit, mehr Links in die Antwort zu packen, anstatt den Nutzer aus ihr herauszuschicken. Das ist kein Zynismus — mehr Oberfläche für Zitate hilft wirklich Seiten, die zitiert werden. Aber es belohnt eine bestimmte Art von Seite: eine, die leicht für ein Modell zuzuordnen ist. Generischer Marketing-Text wird nicht zitiert. Originaldaten, klare Vergleiche, Firsthand-Berichte und strukturierte Fakten schon.
Der Kartellrechtsdruck ist real
Penske Media hat eine Kartellrechtsklage eingereicht. Die Europäische Kommission hat eine Untersuchung eingeleitet, ob AI Overviews gegen Wettbewerbsregeln verstoßen. In den USA gewann das Justizministerium seinen Kartellrechtsfall gegen Suche und ein Bundesrichter verbot exklusive Suchverteilungsverträge. Keiner dieser Fälle wird sich schnell lösen, und keiner wird die Klicks in der Zwischenzeit wiederherstellen.
Ihre 2027-Einnahmen um ein Kartellrechtsergebnis zu planen, ist keine Strategie. Sie um die Zitierbarkeit zu planen, schon.
Was Sie wirklich dagegen tun sollten
- Trennen Sie Impressionen von Sessions in Ihrem Reporting. Wenn sie sich entkoppelt haben, werden Sie zusammengefasst, nicht ignoriert. Das ist ein anderes Problem mit einer anderen Lösung.
- Finden Sie die Anfragen, bei denen Sie die Antwort sind, aber nicht das Ziel. Search Console zeigt immer noch die Impression. Kombinieren Sie es mit einem Prompt-Test in ChatGPT, Claude und Gemini, um zu sehen, ob Sie genannt werden.
- Bauen Sie die Seiten, die zitiert werden. Originale Zahlen, ehrliche Vergleiche und Spezifika, die ein Modell Ihnen namentlich zuordnen kann.
- Kommen Sie in die Drittquellen, auf die Assistenten angewiesen sind. Verzeichnisse, Vergleichsartikel und Bewertungsseiten haben überproportionales Gewicht, weil sie unabhängig wirken.
Wenn Sie Hilfe dabei möchten, dies richtig zu tun, anstatt zwei Quartale lang zu experimentieren, können Sie mit einer geprüften AI-Agentur abgeglichen werden, oder durchsuchen Sie Anbieter, die sich auf genau diese Arbeit spezialisieren, in unserer AI-Such-Agentur-Kategorie. Weitere Hintergrundlektüre finden Sie auf unserem AI-Insights-Blog.
Wie der Rückgang über Quellen aussieht
| Quelle | Gemessener Effekt | Zeitraum |
|---|---|---|
| Ahrefs | 58% CTR-Reduktion auf Top-Ranking-Seiten mit AI Overview vorhanden | Februar 2026 |
| Ahrefs (früher) | 34,5% CTR-Reduktion | April 2025 |
| Pew Research | 8% Klickrate mit Overview vs 15% ohne | 2025-2026 |
| Chartbeat | 33% Rückgang bei Google-Referrals über 2.500+ Nachrichtenseiten | 2025 |
| Digital Content Next | 1-25% Verkehrsverlust typisch; einige Mitglieder über 75% | 2025-2026 |
Zwei Dinge fallen auf, wenn man sie nebeneinander stellt. Das erste ist, dass jede unabhängige Messung in die gleiche Richtung zeigt, was in dieser Branche ungewöhnlich ist und ernst genommen werden sollte. Das zweite ist, dass die Spanne enorm ist — ein 1%iger Verlust und ein 75%iger Verlust erscheinen im gleichen Datensatz. Diese Spanne ist der handlungsfähige Teil. Sie sagt, dass das Ergebnis nicht durch die Technologie bestimmt wird; es wird durch die Art des Inhalts bestimmt, den Sie veröffentlichen, und ob ein Assistent einen Grund hat, jemanden dorthin zu schicken.
Drei Messfehler, die das Problem verbergen
Fehler eins: Sessions ohne Impressionen melden. Wenn Ihr Dashboard nur Traffic zeigt, sieht ein 20%iger Rückgang wie ein Ranking-Problem aus und Sie werden ein Quartal damit verbringen, Rankings zu beheben, die nie kaputt waren. Ziehen Sie Impressionen parallel. Flache Impressionen mit fallenden Klicks ist ein Zusammenfassungsproblem, und keine Menge an On-Page-Optimierung behebt es.
Fehler zwei: Durchschnittswerte über Abfragetypen hinweg. AI Overviews erscheinen nicht einheitlich. Informations- und Definitionsabfragen ziehen sie stark an; transaktionale und navigationale Abfragen viel weniger. Die Durchschnittsbildung über Ihre gesamte Website erzeugt eine mild aussehende Zahl, die eine katastrophale auf Ihren Top-of-Funnel-Seiten und eine gesunde auf Ihren Bottom-of-Funnel-Seiten verbirgt. Segmentieren Sie nach Absicht, bevor Sie etwas schlussfolgern.
Fehler drei: Marke und Non-Marke identisch behandeln. Markenabfragen sind relativ isoliert, weil jemand, der nach Ihrem Firmennamen sucht, normalerweise speziell Ihre Website möchte. Non-Brand-Discovery-Abfragen sind, wo sich der Schaden konzentriert. Wenn Brand-Traffic Ihre Gesamtzahl stützt, beobachten Sie, wie Ihr Discovery-Kanal hinter einer Zahl stirbt, die gut aussieht.
Eine dreißig-Tage-Diagnose
- Woche eins: Exportieren Sie zwölf Monate Search Console-Daten und zeichnen Sie Impressionen gegen Klicks für Ihre Top 100 Non-Brand-Abfragen auf. Markieren Sie jede Abfrage, bei der Impressionen flach oder oben sind, während Klicks um mehr als 20% fielen.
- Woche zwei: Nehmen Sie die zwanzig höchstwertigen markierten Abfragen und führen Sie jede als natürlichsprachige Eingabeaufforderung in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity aus. Notieren Sie, ob Sie genannt werden und welche URLs zitiert werden.
- Woche drei: Bauen Sie die Zitatkarte. Für jede zitierte URL, die nicht Ihre ist, identifizieren Sie, ob es sich um ein Verzeichnis, einen Vergleichsartikel, eine Bewertungsseite, einen Forum-Thread oder die ursprüngliche Forschung eines Konkurrenten handelt. Diese Verteilung sagt Ihnen genau, wo der Einfluss sitzt.
- Woche vier: Wählen Sie die zwei Quellentypen aus, die Sie innerhalb eines Quartals realistischerweise beeinflussen können, und beginnen Sie dort. Für die meisten B2B-Unternehmen sind das zuerst Verzeichnis- und Vergleichsplatzierungen, zweitens Originaldaten.
Dies dauert eine Person etwa einen Tag pro Woche und erzeugt ein Dokument, das niemand sonst in Ihrem Unternehmen erzeugen kann. Es ist auch, nicht zufällig, genau das Artefakt, das bessere AI-Such-Agenturen als ihre Eröffnungsbeteiligung verkaufen.
Häufig gestellte Fragen zu AI Overviews
Erscheinen AI Overviews bei jeder Abfrage? Nein. Die Abdeckung neigt sich stark zu Informations- und Definitionssuchen und wird bei transaktionalen und navigationalen dünner. Deshalb unterschätzt ein seitenweiter Durchschnitt den Schaden an Discovery-Inhalten und überschätzt ihn für Bottom-of-Funnel-Seiten.
Können Sie sich von AI Overviews abmelden? Nur, indem Sie Google daran hindern, Ihren Inhalt auf Weise zu verwenden, die auch die gewöhnliche Suchsichtbarkeit beeinträchtigt, was für die meisten Unternehmen ein schlechtes Ergebnis gegen ein schlechteres eintauscht. Die praktische Route ist, den Inhalt zitierenswert zu machen, anstatt ihn zurückzuhalten.
Sendet das Zitieren in AI Overviews aussagekräftigen Traffic? Einige, und weniger als eine Ranking-Position früher. Aber ein Zitat trägt auch einen Endorsement-Effekt, den ein blauer Link nie hatte, und es verstärkt sich: Seiten, denen Assistenten bereits vertrauen, werden erneut zitiert. Behandeln Sie Zitate als Brand-Platzierung mit einem Traffic-Schwanz, nicht als Traffic-Kanal mit einem Brand-Schwanz.
Ist dies nur ein Google-Problem? Nein — die gleiche Dynamik läuft über jeden Assistenten, weshalb die Messung niemals auf eine Oberfläche begrenzt sein sollte.
Das Fazit
Ein 58%iger CTR-Rückgang auf Ihren Best-Ranking-Seiten ist kein Kanal im Niedergang; es ist ein Kanal, der geändert hat, was er belohnt. Der Traffic ist nicht verdampft — der Vermittler wurde besser darin, zu antworten, und die Belohnung verschob sich von Auffindbarkeit zu Zitierbarkeit. Unternehmen, die ihren Inhalt um Zitierbarkeit umbauen, werden in achtzehn Monaten aussehen, als hätten sie Glück gehabt. Sie werden kein Glück gehabt haben. Sie werden die Studie gelesen haben.
Quellen, die vollständig lesenswert sind: Ahrefs für die CTR-Studienmethodik und Pew Research für den Klickrate-Vergleich.