Für den größten Teil des Jahres 2025 bedeutete „KI-Suchsichtbarkeit" praktisch „ChatGPT-Sichtbarkeit". Eine Panelanalyse von Marken, die 2.802.519 KI-Referral-Sitzungen auf 41 Websites umfasste, ergab, dass ChatGPT zwischen Mai und August 2025 89,1% des gesamten KI-Referral-Traffics ausmachte. Wenn Sie für einen Assistenten optimiert haben, hatten Sie den Markt abgedeckt.
Im März-April 2026 lag diese Zahl bei 62,6% — ein Rückgang von 26,5 Prozentpunkten in etwa sieben Monaten. ChatGPT ist nicht geschrumpft. Der Markt um ihn herum ist gewachsen.
Wohin der Marktanteil ging
- Claude: 1,4% auf 18,5% (+17,2pp) — jetzt die Nummer zwei der KI-Referral-Quellen schlechthin.
- Gemini: 2,4% auf 10,6% (+8,2pp), getragen durch Google-Oberflächenintegration.
- Perplexity: 3,1% auf 7,3% (+4,2pp), immer noch klein, aber konstant wachsend.
- Copilot: 3,2% auf 4,0% (+0,8pp), praktisch unverändert.
Die strategische Konsequenz ist nicht subtil. Vor einem Jahr deckte ein Single-Assistant-Sichtbarkeitsprogramm neun von zehn KI-Referrals ab. Heute verpasst es fast vier von zehn. Jede Agentur, die „ChatGPT-Optimierung" immer noch als vollständiges Produkt verkauft, verkauft eine 62%-Lösung zum 100%-Preis.

Warum Fragmentierung die Arbeit schwerer macht, nicht leichter
Verschiedene Assistenten verankern ihre Antworten an verschiedenen Orten. Einige verlassen sich stark auf Live-Abruf; andere gewichten das, was sie beim Training aufgenommen haben; andere bevorzugen einen bestimmten Satz hochvertrauenswürdiger Domains. Eine Seite, die Sie in einem zitiert, tut möglicherweise nichts in einem anderen. Deshalb sind glaubwürdige KI-Such-Agenturen von Ranking-Tracking zu Prompt-Tests übergegangen: definieren Sie eine Reihe echter Käufer-Prompts, führen Sie sie regelmäßig über mehrere Assistenten aus, und notieren Sie, ob Sie erwähnt wurden, in welcher Position, wie Sie beschrieben wurden, und — kritisch — welche Quellen zitiert wurden.
Diese letzte Spalte ist die ganze Arbeit. Sie sagt Ihnen, welche Seiten auf welchen Domains tatsächlich die Antwort speisen. Alles andere ist ein Proxy.
Die Engagement-Daten komplizieren die Geschichte „KI tötet Traffic"
Die gleiche Analyse ergab, dass KI-bezogene Sitzungen durchschnittlich etwa 58,5 Sekunden Engagement-Zeit bei einer 67,8%-Engagement-Rate aufweisen, gegenüber 44,2 Sekunden und 61,8% für Google Organic. Weniger Besuche, bessere Besuche. Jemand, der von einem Assistenten ankommt, hat normalerweise bereits die grundlegenden Fragen beantwortet bekommen und ist weiter unten in der Entscheidung.
Dies ändert, was ein Besuch wert ist, und daher, was Sie bereit sein sollten, um einen zu verdienen. Ein KI-Referral als gleichwertig mit einem organischen Klick zu behandeln, unterschätzt es.
Was Sie dieses Quartal tun sollten
- Segmentieren Sie KI-Referral-Quellen separat in Analytics. Sie zusammenzufassen verbirgt genau die oben beschriebene Verschiebung.
- Führen Sie die gleichen zehn Käufer-Prompts über ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity aus. Notieren Sie, wer erwähnt wird und was zitiert wird.
- Priorisieren Sie die zitierten Quellen, die Sie tatsächlich beeinflussen können — Verzeichniseinträge, Vergleichsseiten, Bewertungsprofile.
- Hören Sie auf, Claude und Gemini als Rundungsfehler zu behandeln. Zusammen machen sie jetzt etwa 29% der KI-Referrals aus.
Um Anbieter zu vergleichen, die diese Arbeit als Kernservice durchführen, siehe unsere KI-Such-Agentur-Auflistungen, oder lassen Sie sich direkt mit einer abgleichen. Für die Grundlagen, beginnen Sie mit unserem Leitfaden zu Answer Engine Optimization.

Die Marktanteilsverschiebung in einer Tabelle
| Assistent | Mai-Aug 2025 | Mär-Apr 2026 | Änderung |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 89,1% | 62,6% | -26,5pp |
| Claude | 1,4% | 18,5% | +17,2pp |
| Gemini | 2,4% | 10,6% | +8,2pp |
| Perplexity | 3,1% | 7,3% | +4,2pp |
| Copilot | 3,2% | 4,0% | +0,8pp |
Die Baseline-Welle analysierte 2.802.519 KI-Referral-Sitzungen auf 41 Brand-Websites, wobei die späteren Zahlen aus einem aktualisierten anonymisierten Panel stammen. Panel-Studien haben echte Einschränkungen — die Website-Mischung formt das Ergebnis, und ein Panel, das zu Entwickler-Tools gewichtet ist, würde Claude begünstigen, während eines, das zu Einzelhandel gewichtet ist, ChatGPT begünstigen würde. Behandeln Sie die exakten Dezimalzahlen als indikativ und die Richtung als solide, da die Richtung überall bestätigt wird.
Warum sich der Platz Nummer zwei änderte
Drei Kräfte wirkten zusammen. Erstens hörte die Assistenten-Wahl auf, eine Neuheitsentscheidung zu sein, und wurde zu einer Workflow-Entscheidung, und Workflow-Entscheidungen werden pro Aufgabe getroffen, nicht einmal. Zweitens halbierten sich die Frontier-Preise während 2026 ungefähr, was eine große Schicht kostenbewusster Nutzung in Modelle zog, die zuvor bewertet und beiseite gelegt worden waren. Drittens, und am wenigsten diskutiert, reiften Integrationen: Sobald ein Assistent in den Tools sitzt, die Menschen bereits verwenden, folgt das Referral-Volumen der Integration statt der Markenvorliebe.
Keine dieser Kräfte ist beendet. Jeder, der eine Sichtbarkeitsstrategie auf der heutigen Anteilstabelle aufbaut, macht den gleichen Fehler wie die Menschen, die eine auf der von 2025 aufgebaut haben.
Wie ein echter Prompt-Test aussieht
Das Wort „Test" leistet hier viel Arbeit, und das meiste, was unter diesem Namen verkauft wird, ist ein Screenshot. Ein verteidigbarer Prompt-Test hat fünf Eigenschaften:
- Feste Prompts. Einmal geschrieben, in Käufersprache, nie zwischen Durchläufen bearbeitet. Das Ändern des Prompts, um ein besseres Ergebnis zu erhalten, ist das KI-Such-Äquivalent zum Verschieben der Torpfosten, und es zerstört die Vergleichbarkeit.
- Mehrere Assistenten, gleicher Tag. Antworten driften, wenn Indizes aktualisiert werden. Ein Test, der über zwei Wochen verteilt ist, misst den Kalender, nicht die Strategie.
- Genannt, positioniert, beschrieben. Notieren Sie alle drei. Erwähnt zu werden, neunt mit einer lauwarmen Beschreibung, ist ein materiell anderes Ergebnis als die erste Empfehlung zu sein, und eine binäre erwähnt/nicht-erwähnt-Metrik verbirgt es.
- Zitierte Quellen jedes Mal erfasst. Dies ist die Spalte, die die Arbeit generiert. Alles andere generiert den Bericht.
- Ein Zeitplan. Monatlich reicht für die meisten Kategorien. Wöchentlich ist Theater, es sei denn, Sie sind in einem schnelllebigen Verbraucherbereich.
Führen Sie das drei Monate lang durch und Sie haben eine Trendlinie. Führen Sie es einmal durch und Sie haben eine Anekdote — was, um fair zu sein, das ist, wofür der Markt derzeit bezahlt.
Was dies für die Preisgestaltung tut
Da KI-bezogene Sitzungen länger engagieren und weiter unten im Trichter konvertieren, ist der Wert eines KI-Referrals höher als ein gleichwertiger organischer Klick, und das Volumen ist niedriger. Diese Kombination unterstützt Outcome-Preisgestaltung statt Volumen-Preisgestaltung. Eine Agentur, die nach geliefertem Traffic berechnet, ist strukturell falsch bepreist für diesen Kanal; eine, die für Zitieranteil in einem definierten Prompt-Set berechnet, ist mit dem ausgerichtet, was der Käufer tatsächlich erhält.
Häufig gestellte Fragen zum KI-Referral-Traffic
Wie verfolgen Sie tatsächlich KI-Referral-Traffic? Die meisten Analytics-Plattformen zeigen jetzt Assistenten-Referrer an, aber die Standardeinstellungen fassen sie oft zusammen. Teilen Sie sie nach Quelle auf, damit eine Verschiebung zwischen Assistenten sichtbar ist, statt gemittelt zu werden — diese Trennung ist das, was eine 26-Punkte-Marktveränderung in etwas verwandelte, das jeder sehen konnte.
Ist KI-Referral-Traffic mehr wert als Organic? Bei Engagement ja: etwa 58,5 Sekunden und eine 67,8%-Engagement-Rate gegenüber 44,2 Sekunden und 61,8% für Google Organic. Der Besucher hat normalerweise bereits seine grundlegenden Fragen beantwortet bekommen, daher kommt er weiter oben an.
Welchen Assistenten sollten Sie optimieren? Die Frage ist bereits veraltet. Vor einem Jahr deckte ein Assistent neun von zehn Referrals ab; heute deckt er unter zwei Drittel ab. Bauen Sie eine Messhäufigkeit auf, die die nächste Umgestaltung überlebt, statt einen Gewinner zu wählen.
Wie oft sollten Sie erneut testen? Monatlich für die meisten Kategorien. Die Anteilstabelle verschob sich 26 Punkte in sieben Monaten, daher ist eine jährliche Überprüfung keine Überprüfung.
Das Fazit
Die Single-Assistent-Ära dauerte etwa achtzehn Monate. Jeder, der ein Sichtbarkeitsprogramm nur um ChatGPT herum aufgebaut hat, hat jetzt einen messbaren und wachsenden blinden Fleck, und die richtige Antwort ist nicht, den nächsten Gewinner zu wählen — es ist, eine Messhäufigkeit aufzubauen, die die nächste Umgestaltung überlebt. Lesen Sie die primären Berichte von Similarweb und Anthropic für Kontext darüber, wie schnell sich dies bewegte.